深刻化するフェイク映像・音声の脅威と社会課題
近年、生成AI（人工知能）の急速な発展により、本物と見分けがつかないほど精巧なフェイク（偽物）の映像や音声が、誰でも簡単に作成できるようになりました。この技術は、社会に多大な恩恵をもたらす一方で、悪用されることで深刻な被害を引き起こしています。
例えば、オンラインでの本人確認（eKYC）をすり抜けて不正な口座開設や取引が行われたり、SNS上で誤った情報やデマが拡散されたりするケースが増加しています。さらに、児童の顔が不正に使用されたなりすましやフェイクポルノといった、倫理的に許されない問題も発生しており、その被害は拡大の一途をたどっています。
「映像は客観的な証拠になる」という従来の常識が崩れつつある今、見ただけでは真偽を判断できない映像に対し、どのような基準と手段で検証を行うかが、社会全体、行政、そして企業にとって喫緊の課題となっています。
AIデータ社と国立情報学研究所（NII）がフェイク検出基盤の検証を開始
このような背景の中、企業データとAIの利活用を専門とするAIデータ株式会社（本社：東京都港区）は、国立情報学研究所（NII）が研究開発を進めるフェイク映像検出AI「SYNTHETIQ VISION」を基盤技術として採用しました。両者は協力し、eKYC、SNS、児童保護といった具体的な利用シーンを想定した「フェイク映像検出基盤」をAIデータ社の社内環境に構築し、その有効性や運用方法に関する検証を本格的に開始しました。
この検証は、単に技術的な性能を評価するだけでなく、実際の業務でどのように活用できるか、既存のシステムとどのように連携させるかなど、実用化に向けた多角的な視点から行われています。今後、検証で得られた結果に基づいて、具体的なサービス提供の形や対象となる領域について検討が進められる予定です。
フェイク映像検出AI「SYNTHETIQ VISION」の技術的特徴
「SYNTHETIQ VISION」は、国立情報学研究所（NII）が開発している、フェイク映像の検出に特化したAI技術です。その主な技術的特徴は以下の通りです。
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生成・合成された顔映像に特有の「微細な生成痕跡」をAIが解析：生成AIによって作られた顔の映像には、人間の目にはほとんど見えないような、わずかな「偽物の痕跡」が存在します。SYNTHETIQ VISIONは、これらの微細な痕跡をAIが詳細に解析し、その映像が本物であるか、あるいはフェイクである可能性をスコア（数値）として出力することを目指して設計されています。
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人間の目では判別が難しい映像も数値的に評価：私たちは映像を見たときに、直感的に「本物らしい」「不自然だ」と感じることがありますが、フェイク映像は非常に巧妙なため、人間の目だけでは判断が困難なケースがほとんどです。このAIは、人間の感覚に頼らず、数値に基づいた客観的な評価を行うことで、より正確な真偽の判断を支援します。
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映像圧縮や一定の加工が施された後の映像にも対応：インターネット上には、圧縮されたり、フィルター加工が施されたりした映像が多数流通しています。このような加工が施された映像であっても、SYNTHETIQ VISIONは検出性能を維持できるよう、モデルが構成されています。これは、実際の運用環境で非常に重要な要素となります。
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判定結果や関連ログの保存機能：このAIは、映像の判定結果だけでなく、その判定に至った経緯を示す関連ログも保存できるアーキテクチャを備えています。これにより、後から判定の再検証を行ったり、監査プロセスで参照したりすることが可能となり、証拠性や説明責任の確保に貢献します。
AIデータ社は、これらの優れた研究成果を活用しながら、以下の実務的な観点から「実務で使えるフェイク検出基盤」となり得るかを検証しています。
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実際の業務シナリオ（eKYC審査、SNS通報対応、児童保護案件など）において、フェイク映像の検出にどの程度貢献できるか。
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既存の目視チェックや不正検知システムと、どのような役割分担や組み合わせ方が最適か。
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証拠性や説明責任を考慮した、判定ログの管理・保存ルールをどのように設計すべきか。
このプレスリリースは、SYNTHETIQ VISIONの性能をAIデータ社が保証するものではなく、AIデータ社がこの技術を活用した検証を開始したという事実を伝えるものです。
想定される活用シーンと導入対象：社会の安全を守るAIインフラ
本フェイク検出基盤は、検証の進捗と関係機関との協議を経て、社会の様々な領域で活用される可能性を秘めています。現時点で想定されている主な活用シーンは以下の通りです。
eKYC / 金融セキュリティ
eKYC（electronic Know Your Customer）とは、オンラインで本人確認を行う仕組みのことです。金融機関では、口座開設時などに本人確認が義務付けられていますが、フェイク映像によるなりすましは、このeKYCを悪用し、不正な口座開設や不正取引に繋がる恐れがあります。
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録画映像やAI生成顔を用いたなりすまし・不正取引の検出支援：AIが、提出された録画映像や顔写真がAIによって生成されたものではないか、あるいは別人の顔を合成したものではないかを検出し、なりすましによる不正を未然に防ぐ手助けをします。
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既存の顔照合AIと組み合わせた「二段階の本人確認プロセス」への組み込み可能性の評価：現在多くの場所で使われている顔照合システムと、このフェイク検出AIを組み合わせることで、より強固な本人確認プロセスを構築できる可能性があります。例えば、まず顔照合を行い、次に映像がフェイクでないかをAIで確認するといった二段階認証の導入が検討されています。
SNS投稿審査 / 動画配信プラットフォーム
SNSや動画配信プラットフォームでは、日々膨大な量の映像が投稿・配信されています。その中には、誤情報や誹謗中傷、不適切な内容のフェイク映像が含まれている可能性があり、その審査は大きな負担となっています。
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ユーザー投稿動画やライブ配信映像に対する事前スクリーニングの自動化：AIが、投稿・配信される前の映像を自動でチェックし、フェイクの疑いがあるものを事前に特定します。これにより、プラットフォーム運営者の審査負担を軽減し、不適切なコンテンツの拡散を抑制できます。
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通報・通告のあった映像に関する削除要請や利用停止判断に資する技術的エビデンスの提供方法の検証：ユーザーから「この映像はフェイクではないか」という通報があった場合、AIがその映像の真偽を技術的に分析し、その結果を削除要請や利用停止の判断材料として提供する方法が検証されます。これにより、より客観的で迅速な対応が可能になります。
児童保護 / 教育現場
児童の顔を用いたフェイクポルノやいじめ動画の拡散は、子供たちの心に深い傷を残し、社会問題となっています。これらの問題に対し、AIによる検出は非常に重要な役割を果たすことが期待されます。
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児童・生徒の顔を用いたフェイクポルノやいじめ動画の検出支援：AIが、インターネット上に流通する映像の中から、児童・生徒の顔が不正に加工されたフェイクポルノやいじめを示唆する動画を検出し、早期発見・対応に繋げます。
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学校、教育委員会、捜査機関との連携を想定した、初動対応プロセスへの組み込み可能性の評価：検出されたフェイク映像に対して、学校や教育委員会、さらには警察などの捜査機関がどのように連携し、迅速に初動対応を行うべきか、そのプロセスにAIの検出結果を組み込む方法が評価されます。
これらはあくまで「現時点で想定している利用シナリオ」であり、具体的な導入や運用の方法は、今後の実証結果や各分野の関係機関との協議を通じて、さらに詳細に決定されていく予定です。
将来的な提供形態の検討
AIデータ社は、本フェイク検出基盤の将来的な外部提供についても検討を進めています。現時点では、以下の3つの形態が候補として挙げられていますが、これらはあくまで実証段階での選択肢であり、提供開始を約束するものではありません。
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SaaS型（Software as a Service）：Webブラウザからサービスにアクセスし、動画をアップロードするだけで、フェイクの疑いに関するスコアやログを確認できる仕組みです。ユーザーの使いやすさ、処理能力、セキュリティ要件などが評価されています。
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API連携型：金融機関、自治体、事業会社などが既存で利用しているシステムと、このフェイク検出基盤を直接接続するためのAPI（アプリケーションプログラミングインターフェース）を提供します。技術的な仕様、データの処理速度、認証方式、ログ管理などの観点から検討が進められています。
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OEM / 再販モデル：フェイク映像対策ソリューションの一部として、各社のブランドで組み込んで提供する形態です。ビジネススキーム、サポート体制、責任の範囲などを含めた検討が行われています。
今後の展望：社会に「技術的な防波堤」を実装する
AIデータ株式会社は、「SYNTHETIQ VISION」技術の活用と、様々な利用シーンでの検証を深めることで、DeepFake（ディープフェイク）と呼ばれる高度なフェイク映像の「拡がり」に対抗しうる「技術的な防波堤」を社会に実装していくことを目指しています。そのために、以下の取り組みを進めていく予定です。
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各領域での実務に即した検証・PoC（概念実証）の企画・実施：eKYC、SNS、教育、自治体など、それぞれの分野の実際の業務に合わせた検証や、技術が実現可能であるかを確かめる概念実証を企画・実施します。
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官民・研究機関との連携による運用モデル・ガイドライン・ルール形成への貢献：政府機関、民間企業、研究機関と協力し、フェイク映像検出技術の運用モデルやガイドライン、さらには法的なルールの形成に貢献していきます。
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データ復旧・デジタルフォレンジック事業との連携：AIデータ社が長年培ってきたデータ復旧やデジタルフォレンジック（デジタル証拠の収集・分析）のノウハウと連携し、フェイク映像に関する一貫した調査や証拠保全の支援を行う可能性も検討されています。
これらの取り組みを通じて、AIデータ社は「フェイク映像の検出・抑止」を支えるAIセーフティネットの一翼を担えるよう、技術面と運用面の両方で整備を進めていく方針です。
AIデータ株式会社について
AIデータ株式会社は、2015年4月に設立された、データインフラと知財インフラを基盤とする企業です。20年以上にわたり、企業や個人のデータ資産を守り、活用する事業を展開してきました。これまでに1万社以上の企業、100万人以上のお客様から信頼を得ており、データ共有、バックアップ、復旧、移行、消去を包括する「データエコシステム事業」では、BCNアワードで16年連続販売本数1位を獲得しています。
データインフラ分野では、IDXのクラウドデータ管理や復旧サービスを提供するとともに、経済産業大臣賞を受賞したフォレンジック調査や証拠開示サービスを通じて、法務分野でも高い評価を得ています。
知財インフラ分野では、グループ会社の特許検索・出願支援システム『Tokkyo.Ai』や、特許売買を可能にするIPマーケットプレイスの構築により、知財管理と収益化を支援しています。これらの事業を統合し、生成AI『AI孔明™』によるデータと知財の融合プラットフォームを展開しています。また、防衛省との連携による若手エンジニア育成にも注力し、データ管理と知財保護を通じて社会基盤の強化に貢献しています。
AIデータ株式会社に関する詳細情報は、以下のウェブサイトをご覧ください。
