AI導入の課題を解決！モンスターラボが語る「AIエージェント」で事業を加速させる実装戦略【AI Market Conference 2026】

AI導入の次なる一手：PoCの壁を越える「AIエージェント」実装の考え方

AI（人工知能）技術の進化は目覚ましく、多くの企業が業務効率化や新規事業創出のためにAI導入を検討しています。しかし、「AIを導入したものの期待した効果が得られない」「PoC（概念実証）で止まってしまう」といった課題に直面するケースも少なくありません。このような状況を打開し、AIを真に事業成果に結びつけるための実践的なアプローチが注目されています。

2026年1月28日に開催される国内最大級のAIカンファレンス『AI Market Conference 2026』では、デジタルプロダクト開発の第一線を走る株式会社モンスターラボが、この課題に対する具体的な解決策を提示します。同社のDelivery & Operation 金 雅玲氏とStrategy&Design Product Strategist 本田 悠真氏が登壇し、「PoCの壁を越え、確かな事業成果を創出する「AIエージェント」実装の考え方」と題した講演を行います。

AI Market Conference 2026の全体像を示す画像

AIエージェントとは？AI初心者のための基本解説

「AIエージェント」という言葉を耳にしたことはありますか？AIエージェントとは、人間のように自律的に判断し、行動することで特定の目標を達成しようとするAIプログラムのことを指します。従来のAIが「与えられたデータに基づいて予測や分類を行う」受動的な役割が中心だったのに対し、AIエージェントはより能動的に、まるで人間のアシスタントのように業務を遂行します。

例えば、顧客からの問い合わせに対応するカスタマーサポートAIや、営業活動を支援するために市場データを分析し、最適なアプローチを提案するAIなどがAIエージェントの一例です。これらは単に情報を提示するだけでなく、状況を理解し、次の行動を計画し、実行するといった一連のプロセスを自律的に行います。この自律性が、AIエージェントがビジネスにおいて大きな成果を生み出す鍵となります。

AIエージェントが注目される背景には、生成AI（Generative AI）の進化があります。ChatGPTなどの大規模言語モデル（LLM）は、人間のような自然な文章を生成したり、複雑な指示を理解したりする能力を持つようになりました。このLLMと、自律的な行動を司る「エージェント」の仕組みを組み合わせることで、より高度で実用的なAIエージェントが開発されています。これにより、これまで人間が行っていた定型業務だけでなく、より複雑な判断や連携が必要な業務にもAIが適用できるようになり、企業のDX（デジタルトランスフォーメーション）を大きく加速させることが期待されています。

なぜAI導入は「PoC止まり」になるのか？

多くの企業がAI導入で直面する「PoCの壁」とは一体何でしょうか。PoC（Proof of Concept）とは、新しいアイデアや技術が実現可能であるかを検証するための初期段階の試みです。AI開発においては、特定の技術が課題解決に役立つか、データを使って目的の分析ができるかなどを小規模で検証します。

しかし、このPoCが成功しても、実際の業務システムへの組み込みや全社展開に至らないケースが多々あります。その主な理由は、技術的な検証はできても、ビジネスとして本当に価値を生み出すか、現場で実際に使われるかという視点が欠けている点にあります。

具体的には、以下のような要因が挙げられます。

  1. 業務文脈の解像度不足: AI技術の導入ありきでプロジェクトが進み、現場の具体的な業務フローや課題、ニーズが十分に理解されていない。結果として、現場にとって使いにくい、または必要とされないAIが開発されてしまいます。
  2. UX設計の軽視: AIが提供する機能が優れていても、ユーザー（従業員や顧客）が直感的に操作できない、利用するメリットを感じられないといったユーザビリティの問題があると、定着しません。AIを「道具」として活用してもらうための設計が不可欠です。
  3. ビジネス成果への意識不足: PoCの段階で技術的な成功に満足し、その先の「事業としてどのような価値を生み出すか」「ROI（投資対効果）はどうか」といった視点が曖昧なままプロジェクトが停滞します。
  4. スケーラビリティの欠如: PoCでは小規模な成功を収めても、全社展開や大規模なデータ量に対応できる設計になっていないため、本番環境への移行が困難になります。

これらの壁を乗り越えるためには、単に最新のAI技術を追いかけるだけでなく、ビジネスの視点からAIの活用ユースケースを深く掘り下げ、現場の業務に根ざした設計を行うことが極めて重要になります。

モンスターラボが提唱する「AIエージェント」実装の考え方

株式会社モンスターラボは、この「PoCの壁」を乗り越え、AIを確かな事業成果へとつなげるための実践的なアプローチとして、「AIエージェント」の実装の考え方を提唱します。

同社が重視するのは、「技術そのもの」よりも「現場の業務文脈」と「UX設計」です。AIを単なるツールとしてではなく、まるで人間の同僚のように業務に深く入り込み、自律的に課題を解決する「AIエージェント」へと進化させることを目指します。

このアプローチにより、企業は以下のような変革を実現できるでしょう。

  • 業務への深い組み込み: AIエージェントが現場の業務プロセスにシームレスに統合され、従業員が意識することなくAIの恩恵を受けられるようになります。

  • 具体的な課題解決: 現場のニーズに基づいたユースケースを設計することで、AIが具体的な業務課題を解決し、目に見える成果を生み出します。

  • 競争力の向上: 「使えるAI」から一歩進んで、企業の競争力を高める「動くAI」へと変革することで、ビジネスの持続的な成長を支援します。

モンスターラボは、「AI & Digital Partners」として、顧客企業がAIとの共創を通じてビジネス変革を達成できるよう、企画・戦略立案から開発、運用までを一貫してサポートしています。彼らの知見は、AI導入に悩む多くの企業にとって、貴重なヒントとなることでしょう。

講演者紹介：モンスターラボのキーパーソンたち

今回のカンファレンスで登壇するのは、株式会社モンスターラボの金 雅玲氏と本田 悠真氏です。

AI Market Conference 2026のスピーカー一覧の一部

金 雅玲氏（Delivery & Operation）
DXコンサルタントとしてキャリアをスタートし、海外企業と共に日本の法人向けデータ分析やIoTプラットフォーム導入といったグローバルプロジェクトに携わってきました。その後、ウェブアプリやネイティブアプリのシステム運用・開発支援を経てモンスターラボに入社。現在はプロジェクトマネージャー・コンサルタントとして、生成AIを活用した業務改善支援案件を中心に担当しています。多様な経験から培われたプロジェクト推進力とAI活用の知見は、今回の講演でも存分に発揮されることでしょう。

本田 悠真氏（Strategy&Design Product Strategist）
大手通信事業者からモンスターラボへ転職。新規事業創出のサービスデザインから、コンシューマ向けアプリや業務系アプリのUI/UXまで幅広く従事しています。エンジニア出身の経験を活かし、ビジネス要件と技術要件、そしてデザイン品質のすべてを両立させる設計を得意としています。ユーザー体験を重視したAIエージェント設計において、彼の専門知識は不可欠です。

両氏がそれぞれの専門性を活かし、AIエージェントの実装における具体的な事例や今後の展望など、さらに踏み込んだ内容を紹介する予定です。AI導入の成功を目指す企業にとって、必聴のセッションとなることでしょう。

AI Market Conference 2026の開催概要

『AI Market Conference 2026』は、最適なAI会社やAIサービスの選定を支援するコンシェルジュサービス「AI Market」を運営するBizTech株式会社が主催する、国内最大級のAIカンファレンスです。大阪大学栄誉教授の石黒 浩氏をはじめ、ウイングアーク１ｓｔ、ServiceNow Japan、TDCソフト、産総研、アリババクラウドなど、国内外のAIトップランナーが多数登壇します。

開催日：2026年1月28日（水）

実施方法：

  • 第一部：オンラインカンファレンス

    • 締切：2026年1月27日（火）12:00

    • 当日参加できなかった方にも、後日申込者限定アーカイブ動画URLが送付されます。

  • 第二部：オフラインMeetup（AI業界大交流会）

    • 締切：2026年1月20日（火）18:00

参加費：無料（事前申込制）

詳細URL：https://ai-market.jp/aimarket-conference-202601/

カンファレンス タイムテーブル（一部抜粋）

カンファレンスでは、多岐にわたるテーマでセッションが開催されます。モンスターラボの講演以外にも、AI業界の最先端を学ぶ貴重な機会が満載です。

  • 8:55〜9:00 オープニング/カンファレンス開催のご挨拶 BizTech株式会社 代表取締役 森下 佳宏氏

  • 9:00〜9:50 【基調講演】『AIアバターと未来社会』 大阪大学大学院教授 石黒 浩氏

  • 9:35-10:15 『社内データが鍵となる生成AI活用 ～安全なAI業務変革の実践～』 ウイングアーク１ｓｔ株式会社 大畠 幸男氏

  • 10:20-11:00 『AIで実現する次世代CRM 顧客対応を革新する新戦略』 ServiceNow Japan合同会社 森 達哉氏、TDCソフト株式会社 水口 真吾氏

  • 11:05-11:45【TRACK A】 『95%が成果ゼロの生成AIによる事業変革に道筋を。PLインパクトを産むエージェントのコア業務実装事例』 株式会社ブリングアウト 中野 慧氏

  • 11:05-11:45【TRACK B】 『PoCの壁を越え、確かな事業成果を創出する「AIエージェント」実装の考え方』 株式会社モンスターラボ 金 雅玲氏、本田 悠真氏

  • 11:50-12:30【TRACK B】 『AI エージェントと日本のポテンシャル:「お試し」で終わらせないためのデータ戦略』 Uber Technologies Inc. Aya Zook氏

  • 12:35-13:05【TRACK A】 『量子・AI融合計算の社会実装と国際標準化に向けた取り組み』 国立研究開発法人 産業技術総合研究所 堀部 雅弘氏

  • 14:55-15:15 『日立システムズとMicrosoftが挑む、製造業の次世代アシスタント-AIエージェントが変える現場の未来』 株式会社日立システムズ 吹本 雄一氏、架谷 愛氏、日本マイクロソフト株式会社 土田 純平氏

  • 15:55-16:25【TRACK A】 『AI戦略の設計軸 – アリババクラウドのLLM戦略とエコシステム設計思想』 アリババクラウド・ジャパンサービス株式会社 藤川 裕一氏

  • 18:00〜 第二部 オフラインMeetup（AI業界大交流会）

AI Marketについて

本カンファレンスを主催するBizTech株式会社が運営する「AI Market」は、ビジネスでのAI導入を検討している企業向けに、最適なAI会社を無料で紹介するコンシェルジュサービスです。累計紹介件数は1,000件を超え、AI活用に関するあらゆるニーズに対応しています。

AI Marketのサービス紹介画像

「AI活用を進めたいが、どう進めたら良いかわからない」「AI開発を進めているが、うまくいかない」といったAI導入に関する課題を持つ企業は、いつでも相談が可能です。

また、AIに関する基礎知識を深めるための関連記事も豊富に提供されています。

まとめ

AI技術の進化は止まらず、企業が競争力を維持・向上させるためには、その導入と活用が不可欠です。しかし、ただ技術を導入するだけでは真の成果には繋がりません。株式会社モンスターラボが「AI Market Conference 2026」で解説する「AIエージェント」の実装の考え方は、多くの企業が直面するAI導入の課題、特にPoC止まりの状況を打破し、確かな事業成果へと導くための具体的な道筋を示すものです。AI初心者の方からAI導入を検討している経営層、DX推進担当者まで、幅広い層にとって有益な情報が得られることでしょう。この貴重な機会をぜひ活用し、AIを活用したビジネス変革の一歩を踏み出してみてはいかがでしょうか。

タイトルとURLをコピーしました