高度人材の知識をAIで継承・進化させる「コーザルAIアシスタント」ヴェルトが提供開始！
現代のビジネス環境では、ベテラン社員や専門家が持つ高度な知識や長年の経験が、組織にとって貴重な財産です。しかし、これらの「組織知」をいかに次世代に継承し、組織全体で活用していくかは、多くの企業にとって大きな課題となっています。
このような課題に対し、株式会社ヴェルトは、高度人材の知識を継承・進化させるAI「コーザルAIアシスタント」の順次提供を開始しました。このAIは、単なるデータ分析ツールにとどまらず、組織内に蓄積された専門知識や判断プロセスを因果モデルとして継続的に運用・更新し、業務や意思決定を支えるインテリジェント・エンジンとして機能します。
「コーザルAIアシスタント」とは？：高度な知識をAIで継承する新しいアプローチ
「コーザルAIアシスタント」は、企業や組織内の専門家や熟練者の知識・判断プロセスを、因果関係に基づいたモデルとして整理し、組織内の誰もが活用できる形で提供するAIアシスタントです。
因果AI（因果推論AIとも呼ばれます）とは、単なる相関関係ではなく、「なぜAが起きるとBになるのか」という原因と結果の関係を深く分析・推論できるAI技術です。このコーザルAIアシスタントは、生成AIやAIエージェントの長所と組み合わせることで、組織に存在する高度な専門知識や暗黙知、そして判断ロジックを、再現性と説明可能性を備えた形で活用できるようにします。
これにより、因果モデルは分析結果として完結するのではなく、データの更新や人の判断を取り込みながら進化し続け、組織にとって価値ある知的資産として成長していきます。
一般的な生成AIとの違い：なぜ因果AIが「信頼できる」のか
近年注目されている生成AIは、大量のデータからパターンを学習し、人間のような自然な文章や回答を生成できる点が大きな特長です。しかし、その一方で、文脈や条件によっては、表面上は正しく見えても誤った結論に至る可能性や、「なぜその回答になったのか」という根拠が不明瞭な「ブラックボックス」であるという課題も指摘されています。
これに対し、コーザルAIアシスタントは、事前に検証・承認された因果関係のモデル（「コーザル・アセット」と呼ばれます）を判断の基盤として用います。これにより、組織固有の前提条件や専門知識と整合した、再現性と説明可能性の高い回答を提供します。
つまり、一般的な生成AIが「何が起こるか」を予測するのに対し、コーザルAIは「なぜそれが起こるのか」「どうすれば結果が変わるのか」という、「なぜ（Why）」と「どのように（How）」に基づいた意思決定を支援するのです。
生成AIの柔軟性を活かしつつ、意思決定が求められる場面では因果関係に基づいた判断を返すことで、利用者が「信頼できる」AI環境を実現します。
RAG（検索拡張生成）との比較
生成AIの活用方法の一つにRAG（Retrieval-Augmented Generation：検索拡張生成）があります。これは、社内マニュアルや規程、過去事例などの特定の情報を検索し、その情報を基に生成AIが回答を生成する仕組みです。RAGは最新情報を利用したり、特定の情報を引き出したりするのに優れています。
しかし、RAGは基本的に情報の「検索と抽出」に特化しており、「状況に応じた意思決定のヒント」や「なぜその判断が推奨されるのか」といった因果関係に基づいた深い洞察は提供しにくいという違いがあります。
コーザルAIアシスタントは、RAGのように情報を引き出すだけでなく、因果モデルを用いて状況に応じた判断のための情報を提供します。これにより、リスク・アラートの提示やサービスエンジンとしての活用など、より高度な意思決定支援が可能になります。
エキスパート（管理者）と一般ユーザー、それぞれの活用法
xCausal™の「コーザルAIアシスタント」は、組織内の異なる役割を持つユーザーが、それぞれの立場で最大限にAIを活用できるよう設計されています。
エキスパート（管理者）向け機能
エキスパート（管理者）は、自身の持つ業務知識や経験則、データ分析結果をもとに、因果モデルを構築・検証します。そして、信頼性が確認されたモデルを「コーザルアセット」として管理します。これらのコーザルアセットは、単なる分析結果ではなく、専門家の思考プロセスや判断基準を再現した、組織の貴重な知的資産となります。
エキスパートが効率良くコーザルアセットを構築できるよう、以下のような機能が提供されます。
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自律型因果モデリングエージェント群：対話型UIを通じて、因果ダイアグラムの作成（因果探索を含む）、編集、検証をサポートします。
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基本的な因果推論機能：ATE（平均処置効果）や層別化因果効果の計算機能などが利用できます。
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高度な因果推論機能：CATE（条件付き平均処置効果）やRCA（根本原因解析）といった、より複雑な因果関係の分析も可能です。
一般ユーザー向け機能
一般ユーザーは、管理者やエキスパートによって承認された因果モデル（コーザル・アセット）に対し、生成AIと同様の自然な対話形式で問いかけることができます。
これにより、専門的な分析手法を意識することなく、「なぜその結果になるのか」「条件が変わると結果がどう変わるのか」といった、意思決定につながる深い理解を得ることが可能になります。高度な専門知識がなくても、専門家レベルの判断をAIの助けを借りて行えるようになるため、組織全体の生産性向上と意思決定の質の向上が期待されます。
「セマンティックレイヤー実装サービス」が実現するAIの「意味理解」
AIエージェントを実際の業務や意思決定の現場で効果的に活用するためには、高度な推論能力だけでなく、人や組織が使う言葉やデータの「意味」を正しく理解していることが不可欠です。
実際の業務現場では、同じ言葉であっても部門や職種によって指す内容が異なったり、データ項目に暗黙の前提条件が含まれていたりすることが少なくありません。例えば、データベース上では同じコードやカラム名であっても、組織や業務によってその意味合いが異なるケースは多々あります。このような違いをAIが理解しないままデータを扱うと、意図とは異なる結果につながるリスクがあります。
ヴェルトが提供する「セマンティックレイヤー実装サービス」は、この課題を解決します。このサービスでは、組織固有の用語体系、業務文脈、データ定義を構造化し、コードとして管理されているデータと、その背後にある業務上の意味を対応付けます。これにより、AIエージェントが、それらを共通の意味理解のもとで扱えるようになります。
因果モデルによる判断の根拠と、セマンティックモデルによる意味理解が組み合わさることで、AIエージェントが組織の前提や文脈から逸脱しない、再現性と一貫性のある処理が可能となり、より信頼性の高い意思決定を支援します。
ヴェルトの新ミッション・ステートメント：「AI時代の新たな信頼を形づくる」
ヴェルトは、2026年よりミッション・ステートメントを「We power your business with WHY ～ Redefining trust in the age of AI」（「なぜ」を知る力でビジネスを加速 ～ AI時代の新たな信頼を形づくる）へと刷新しました。
AI技術が社会の前提となる現代において、ビジネスの土台となる「信頼」のあり方は大きく変化しています。これまでは、人と人の関係性や積み重ねられた実績・経験によって信頼が築かれ、意思決定の主体も責任の所在も明確に「人」にありました。しかし、AIが分析し、予測し、提案し、時には自動で判断を下す時代においては、「誰が判断したのか」が見えにくくなる一方で、「なぜその判断がなされたのか」という理由や根拠が把握しづらくなっています。ヴェルトは、この構造の変化こそが、AI時代における信頼の揺らぎの本質であると考えています。
ビジネスの成果や社会的な影響に対して最終的な責任を負うのは、これからも人であることに変わりはありません。だからこそ、AIを人の判断を置き換える存在としてではなく、人の意思決定を支え、その理由を明らかにする存在として活用することが不可欠であるとヴェルトは考えています。この考え方を明確に示すものとして、ミッションステートメントが刷新されました。
ヴェルトが目指すのは、AIが提示する結果そのものを信じることではなく、「なぜその判断に至ったのか」を理解し、人が納得した上で意思決定に関与できる状態をつくることです。AIの性能向上そのものを競うのではなく、人がAIをどのように使い、判断に活かすのかという関係性を設計することこそが、これからの時代における本質的なイノベーションであると捉えています。
ヴェルトは、コーザルAI（因果AI）をはじめとする革新的な技術とプロフェッショナルサービスを通じて、AIと人が協調しながら意思決定を行う未来を支え、AI時代における「信頼」のあり方そのものを再定義し続けていきます。
株式会社ヴェルトについて
株式会社ヴェルトは、社会課題解決とグッドウィル・イノベーションを加速するためにデータ解析技術を開発する、データサイエンス・カンパニーです。
現在主流のAI技術の多くは、算出結果の根拠を説明するのが難しい「ブラックボックス」なテクノロジーです。一方、人による意思決定や課題解決、研究開発などの分野では、アウトプットに至るメカニズムを解釈し説明できる「ホワイトボックス」のアプローチが重要視されます。ヴェルトは、因果関係ベースのホワイトボックステクノロジーと相関関係ベースのブラックボックステクノロジー双方の利点を活かし、イノベーターに「信頼できるAI」を提供しています。単なる技術革新ではなく、技術との付き合い方を革新することで、人類社会と地球環境にポジティブスパイラルを創造することを目指しています。
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代表者：代表取締役 CEO 野々上 仁
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本社：東京都渋谷区神宮前5-18-10 2-D
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設立：2012年8月1日
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URL：https://veldt.jp
まとめ：高度な組織知を未来へ繋ぐ「コーザルAIアシスタント」
株式会社ヴェルトが提供を開始した「コーザルAIアシスタント」は、高度人材が持つ専門知識や判断ロジックを因果モデルとして継承・進化させ、組織全体の意思決定を支援する画期的なAIソリューションです。
一般的な生成AIの柔軟性と、因果AIの再現性・説明可能性を組み合わせることで、利用者は「なぜ」その判断が導き出されたのかを理解し、納得した上で意思決定に臨むことができます。さらに、セマンティックレイヤー実装サービスにより、AIが組織固有の文脈やデータの意味を正しく理解し、より信頼性の高い情報を提供することが可能となります。
この「コーザルAIアシスタント」は、AIが社会のあらゆる場面で活用される現代において、人とAIが協調し、より質の高い意思決定を行うための新たな基盤を築くものです。高度な組織知を未来へと繋ぎ、ビジネスを加速させるこのAIの進化に、今後も注目が集まるでしょう。
「コーザルAIアシスタント」の詳細については、以下の公式サイトをご覧ください。
- xCausal™ 公式サイト：https://xcausal.com/
