2026年3月20日（金・祝）に開催される「ソフトウェアテストシンポジウム東京(JaSST’26 Tokyo)」に、テクバン株式会社（以下、テクバン）がプレミアムスポンサーとして出展することを発表しました。このシンポジウムでは、AI（人工知能）技術が急速に進化する現代において、ソフトウェアの品質保証（QA）を担うエンジニアがどのような役割を果たし、どのようにキャリアを形成していくべきかという、業界全体が注目するテーマが深く掘り下げられます。テクバンは、この重要なシンポジウムで2つのセッションに登壇し、実践的な知見に基づいた議論を展開します。
ソフトウェアテストシンポジウム（JaSST）とは？
ソフトウェアテストシンポジウム（JaSST）は、NPO法人ASTER（ソフトウェアテスト技術振興協会）が主催する、ソフトウェアテストおよび品質保証に特化した国内有数のイベントです。シンポジウムとは、特定のテーマについて専門家が集まり、講演や議論を通じて知見を深める学術的な会議のこと。JaSSTでは、ソフトウェア開発の第一線で活躍するエンジニアや研究者が登壇し、最新の技術動向、成功事例、そして未来に向けた課題など、多岐にわたるプログラムが用意されています。
ソフトウェアの品質は、私たちが日常的に利用するスマートフォンアプリから企業の基幹システムまで、あらゆるデジタルサービスの信頼性と安全性に直結します。JaSSTは、この品質をいかに確保し、向上させるかを追求する専門家たちが集う貴重な場となっています。
▽ソフトウェアテストシンポジウム東京(JaSST’26 Tokyo)について詳しくはこちら
https://jasst.jp/tokyo/26-about/
テクバンの登壇セッション①：AIがQAエンジニアの仕事を奪うのか？
AI技術の進化は目覚ましく、多くの業界で「AIが人間の仕事を奪うのではないか」という議論が活発に行われています。ソフトウェアテストの世界も例外ではありません。テクバンの最初のセッション「AIがQAエンジニアの仕事を奪うのか？」では、この根源的な問いに深く切り込みます。
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時間: 14：45～15：30（セッション番号：A3-2）
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登壇者:
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安野 貴博氏（参議院議員・チームみらい党首・AIエンジニア・SF作家）
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長島 貴雄（テクバン株式会社QAコンサルタント）
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豊田 悠太（テクバン株式会社QAエンジニア）
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このセッションでは、AIエンジニアでありSF作家でもある安野貴博氏を迎え、AIと人間の役割分担、そしてAI時代における「品質」と「仕事の未来」について議論が展開されます。AIが進化することで、これまでQAエンジニアが手作業で行っていた単純な繰り返しテストや、大量のデータ分析に基づく品質チェックなどは、AIが効率的に実行できるようになるでしょう。しかし、AIにはできない、あるいは人間の方が得意とする領域も依然として存在します。
例えば、ユーザーの感情や文化的な背景を理解した上での使いやすさの評価、倫理的な問題を含む複雑な判断、未予測のバグを発見するための創造的なテスト設計、そしてチーム内外との円滑なコミュニケーションを通じた問題解決などは、依然として人間のQAエンジニアに求められる重要なスキルです。このセッションでは、テクバンの若手QAエンジニアが抱くキャリアへの不安を起点に、AIがカバーしつつある領域と、人にしか生み出せない価値について、多角的に掘り下げられる予定です。AIがテストの自動化を進める一方で、QAエンジニアはより高度な品質戦略の立案や、AI自身の品質を保証するといった、新たな役割へとシフトしていくことが予想されます。
テクバンの登壇セッション②：QAって、この先どうなるの？──新卒QAが語る“伸びる人・止まる人”の分岐点
QAエンジニアの役割が大きな転換期を迎える中で、新卒でこの分野に飛び込んだ若手エンジニアたちは何を考え、どのように成長しているのでしょうか。テクバンの2つ目のセッション「QAって、この先どうなるの？──新卒QAが語る“伸びる人・止まる人”の分岐点」では、若手ならではの視点から、未来のQA像とキャリアを描くヒントが提供されます。
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時間: 15：50～16：20（セッション番号：H4-1）
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登壇者:
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平間 良成（テクバン株式会社QAコンサルタント）
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荻原 碧生（テクバン株式会社テスト自動化エンジニア）
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岩崎 凜也（テクバン株式会社QAエンジニア）
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このセッションでは、自動化やAI活用、そして開発プロセスの高度化が進む現代において、新卒でQAとしてキャリアをスタートした若手エンジニア2名が登壇します。彼らが現場での経験を通じて見えてきた「伸びるQA・止まるQA」の分岐点とは何でしょうか。
「伸びるQAエンジニア」とは、きっと単にテストを実行するだけでなく、品質を「設計」し、それを「価値」に変える視点を持っている人材を指すでしょう。例えば、開発プロセスの初期段階から品質を考慮した設計に積極的に関与したり、テスト自動化ツールやAIを活用して効率的なテスト戦略を立案したりする能力が求められます。また、新しい技術への好奇心や学習意欲も、成長を続ける上で不可欠な要素となるでしょう。
一方で、「止まるQAエンジニア」とは、おそらく既存のテスト手法に固執し、変化する技術や役割の変化に対応できない人材を指すかもしれません。このセッションでは、若手エンジニアたちがどのように技術と向き合い、どのような技術的サポートが彼らの成長を支えたのかが整理され、参加者にとって未来のQA像とキャリアを描くための具体的なヒントが提供されると期待されます。
AI時代におけるQAエンジニアの重要性と役割の変化
AIがソフトウェア開発のあらゆる段階に浸透しつつある現在、QAエンジニアの役割は単なる「バグを見つける人」から、より戦略的で多角的な「品質の守護者」へと変化しています。AI初心者の方にも分かりやすく、その変化を具体的に見ていきましょう。
1. テストの効率化と自動化の推進者
AIは、繰り返し行われるテストや大量のデータ分析に基づくテストケースの生成、テスト結果の評価などを効率的に行えます。QAエンジニアは、これらのAIツールを適切に選定し、導入し、運用することで、テストプロセス全体の効率を大幅に向上させる役割を担います。これにより、人間はより複雑で創造的なテスト活動に時間を割けるようになります。
2. 品質戦略の立案と設計者
AIがテスト実行の一部を担うことで、QAエンジニアは開発プロセスのより早い段階から品質保証に関与し、製品の企画・設計段階から品質を考慮した戦略を立案する重要性が増します。どのような品質目標を設定し、それを達成するためにどのようなテスト計画を立てるか、そしてAIをどのように活用するかを考える「品質設計者」としての役割が中心となります。
3. AI自身の品質保証
AIを搭載したソフトウェアが増える中で、AIが適切に機能しているか、偏った判断をしていないか、倫理的な問題がないかといった、AI独自の品質保証が新たな課題として浮上しています。QAエンジニアは、AIモデルの学習データの品質チェックや、AIの予測結果の妥当性評価など、これまでのソフトウェアテストとは異なる専門知識が求められるようになります。
4. ユーザー体験（UX）と非機能要件の重視
AIによる機能テストが効率化されることで、QAエンジニアは、ユーザーが実際に製品を使った時の体験（UX）や、性能、セキュリティ、アクセシビリティといった非機能要件の品質評価に、より深く関与できるようになります。これらはAIだけでは判断が難しい、人間の感覚や専門知識が不可欠な領域です。
5. 新しい技術への適応と学習
AI技術は日進月歩で進化しており、QAエンジニアには常に新しい技術トレンドにアンテナを張り、自身のスキルセットをアップデートしていく学習意欲が不可欠です。AIに関する知識はもちろん、クラウド技術、データサイエンス、プログラミングスキルなど、幅広い知識が求められるでしょう。
このように、AI時代においてQAエンジニアの仕事がなくなることはなく、むしろその役割はより高度で戦略的なものへと進化し、キャリアの可能性も広がっていくと期待されます。
テクバン株式会社について
テクバン株式会社は、1996年2月29日に設立されたIT企業です。東京都港区に本社を構え、代表取締役 社長執行役員は髙松 睦夫氏が務めています。資本金は100百万円で、主な事業内容はシステムインテグレーション、プロダクトサービス、ビジネスアウトソーシング、そして今回焦点を当てるシステム品質サービスなど、多岐にわたります。同社は、顧客のIT課題を解決し、ビジネスの成長を支援するための多様なサービスを提供しています。
▽テクバン株式会社の公式サイトはこちら
https://www.techvan.co.jp/
NPO法人ASTER（ソフトウェアテスト技術振興協会）について
NPO法人ASTER（ソフトウェアテスト技術振興協会）は、ソフトウェアテスト技術の振興と普及を目的として活動している非営利団体です。ソフトウェアテストに関する研究や情報交換、教育活動を通じて、国内のソフトウェア品質向上に貢献しています。JaSSTは、このASTERが主催する主要なイベントの一つであり、最新のテスト技術や知見が集まる場として、業界内で高い評価を得ています。
▽NPO法人ASTERの公式サイトはこちら
https://jasst.jp/about/
まとめ：AIと共存し、未来を切り開くQAエンジニアへ
ソフトウェアテストシンポジウム東京(JaSST’26 Tokyo)におけるテクバン株式会社の出展と登壇は、AI時代におけるQAエンジニアの役割とキャリアパスについて深く考察する貴重な機会となるでしょう。AIがもたらす変化を恐れるのではなく、それを新たな成長の機会と捉え、自身のスキルと知識をアップデートしていくことの重要性が、今回のセッションを通じて明確に示されると予想されます。
AI初心者の方も、このシンポジウムで得られる知見は、未来のキャリアを考える上で大きなヒントとなるはずです。AIと人間が協力し、より高品質で安全なソフトウェアを生み出す未来へ向けて、QAエンジニアの進化は止まることなく続いていくでしょう。
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