産業界の未来を変える！IFSとAnthropicの画期的な提携
2025年11月13日、産業用AIおよびエンタープライズソフトウェアの分野をリードするIFSは、AI研究の最先端を走るAnthropicとの戦略的なパートナーシップを発表しました。この提携は、世界の重要な産業におけるAIの活用を加速・拡大することを目的としており、その第一弾として、新たな産業特化型AIソリューション「Resolve」が発表されました。Resolveは、現場作業者の手に直接AIの力を届けることで、これまで不可能だった業務変革と迅速な価値提供を目指しています。
このパートナーシップは、IFSの産業用AI部門であるIFS Nexus Blackが持つ長年の産業界での深い知見とAIに関する専門知識、そしてAnthropicの世界トップクラスのAI技術と、安全で信頼性の高いAIシステムを構築する取り組みが融合したものです。両社の協力により、命に関わるような厳しい現場環境でこそ真価を発揮する、責任あるAIソリューションが提供されます。
IFS Nexus BlackのCEOであるクリティ・シャルマ氏は、この提携について「Anthropicとの協業は、単に最先端のAIモデルを活用するだけでなく、責任ある安全なAIへのコミットメントが重要です。これは、命に関わる現場で業務を行う産業においては絶対に譲れない条件です。真のAI革命は、こうした過酷な産業現場で起きています。世間を賑わすニュースのAIではなく、照明を維持し、倉庫を満たし、世界を動かす現場作業者の生命線となるAIなのです」とコメントしています。
新ソリューション「Resolve」：産業現場の運用を根本から変革するAI
「Resolve」は、航空宇宙・防衛、建設・エンジニアリング、製造、エネルギー・公益事業・天然資源、通信といった、多岐にわたる重要産業の現場技術者やフィールドワーカーが直面する現実に基づいて設計されています。このソリューションは、Anthropicが開発した高性能なAIモデル「Claude」を活用し、従来では考えられなかった方法で業務を効率化し、問題を解決します。
Resolveの主な機能は以下の通りです。
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広範なデータ分析: 数千枚に及ぶ設備画像を分析し、膨大なセンサー計測値を関連付け、さらに視覚検査や運用データ全体からパターンを統合します。
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問題の予測と防止: 人間が見落とす可能性のある微細な異常を検知し、故障に至る前に問題を予測・防止します。
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迅速な異常診断: 現場技術者が実際に必要とする情報に基づいて、異常の原因を迅速に診断します。
現代の産業界は、老朽化したインフラ、熟練した専門知識の喪失、不安定な供給網といった、ますます予測困難な課題に直面しています。さらに、再工業化やAIインフラ構築という、かつてないほどの需要増にも対応する必要があります。しかし、従来の汎用的なAIや、ホワイトカラー向けの消費者向けAIは、資産やサービスが中心となる現場業務には必ずしも適していませんでした。このような背景から、産業用途に特化し、大規模に展開可能で高い効果をもたらすAIソリューションの需要が急速に高まっています。
Anthropicの応用AI部門責任者であるガーヴァン・ドイル氏は、「Anthropicは最先端AIの能力と、産業が求める安全性・信頼性を組み合わせています。IFSは、資本集約型・資産集約型の現場でAIを実装・活用できる実績があり、産業現場の複雑な現実を熟知しています。両社は、リスクが最も高い現場にAIを展開しています」と述べ、両社の専門知識が融合することで、最もリスクの高い現場にAIを展開できることの重要性を強調しています。
実際の成果：William Grant & Sons社での運用改善事例
Resolveは、すでに実際の現場で目覚ましい成果を上げています。世界的に有名なウイスキー「グラント」やジン「ヘンドリックス」を製造するWilliam Grant & Sons社は、IFSのResolveを導入することで、ダウンタイムの削減と業務プロセスの大幅な刷新に成功しました。
Resolve導入以前、William Grant & Sons社ではデータが各所に分散していたため、技術者による修理の38%が緊急対応となっており、予防的な対応が十分にできていませんでした。これにより、高額なコストを伴うダウンタイムが頻繁に発生していました。
Resolveの導入後、状況は一変しました。Resolveは複雑なプラントの設計図を読み解き、既存のセンサーと連携することで、故障を事前に予測できるようになりました。また、パイプから聞こえる異音、部品の不自然な動きを捉えた映像、圧力変動といった具体的な情報に基づいて異常を診断するため、現場技術者はResolveを使って迅速かつ正確に問題を特定できるようになりました。
この結果、蒸留所のダウンタイムは大幅に削減され、生産量は向上しました。通常運用が確立されれば、年間で約840万ポンド（日本円で約15億円相当、1ポンド＝180円換算の場合）ものコスト削減が見込まれています。これは、AIがもたらす具体的な経済効果を示す好例と言えるでしょう。
William Grant & SonsのCTO兼事業成長担当責任者であるバドリ・ナラシムハン氏は、「IFS Nexus Blackは当社の業界を深く理解しており、汎用的なソリューションを無理に適用しようとはしませんでした。実務に即した迅速なイノベーションで、実際の成果に直結しています」と、IFSの産業特化型アプローチを高く評価しています。
災害対応の現場を変革するAIの力
Resolveの活用は、工場現場だけに留まりません。IFS Nexus BlackとAnthropicのソリューションは、災害対応という、社会的に非常に重要な分野でも大きな課題を解決する可能性を秘めています。
気象関連の損失は、米国GDPの36％に相当すると言われており、昨年は10億ドル規模の損失を伴う気象災害が27件も発生しました。これは2019年の14件と比較しても大幅な増加であり、災害への迅速かつ効果的な対応がますます求められています。
暴風雨や山火事、洪水といった災害の現場では、技術者が救援活動の中心となって活躍します。彼らは、危険な状況下で送電柱に登り、停電した地域を復旧させたり、病院の機能を回復させたりと、まさに「静かなるヒーロー」として活動しています。Resolveは、このような過酷な現場で働く技術者と、本社のプランナーを強力にサポートします。
具体的には、Resolveは以下の点で災害対応を支援します。
- 予測分析: どの地域がいつ被害を受けるかを事前に評価し、災害発生に備えます。
- 資源の最適配置: 技術者を優先度の高い現場に効率的に派遣し、隣接する電力会社との相互支援も統合します。
- 現場での修理支援: 現場では、Resolveが画像や映像に基づいて具体的な修理方法を指示し、必要な部品を自動で再配分します。
これらの機能により、ガス・電力事業者は主要な災害発生後の電力復旧を、従来よりも40％早く行えるようになりました。これにより、より多くのコミュニティが守られ、学校や病院といった重要な施設も迅速に稼働を回復できるようになり、社会全体のレジリエンス（回復力）が向上します。
IFSと産業用AIの未来：持続可能な社会を支えるテクノロジー
IFSは、1983年に5人の大学の友人によって設立されて以来、産業用AIおよびエンタープライズソフトウェアの分野で世界をリードするプロバイダーへと成長しました。現在では80カ国に7,000人以上の従業員を擁し、製造、資産管理、サービス運用を通じて、地球を支え、守る基幹産業を支援しています。
IFSのテクノロジーは、製品の製造、複雑な資産の保守、サービス重視の業務管理を行う企業が、産業用AIの変革力を活用し、生産性、効率性、そして持続可能性を向上させることを可能にします。
IFS Cloudは、AIを活用した完全にコンポーザブル（組み合わせ可能）なプラットフォームであり、顧客の特定の要件やビジネスの進化に柔軟に対応できるよう設計されています。このプラットフォームは、ERP（統合基幹業務システム）、EAM（企業資産管理）、SCM（サプライチェーン管理）、FSM（フィールドサービス管理）といった、企業運営に不可欠なニーズを包括的にカバーしています。IFSのテクノロジーは、AI、機械学習、リアルタイムデータ、アナリティクスを駆使して、顧客が十分な情報に基づいて戦略的な意思決定を行い、「サービスの瞬間 (Moment of Service™)」を実現できるよう支援しています。
IFS Nexus Blackに関する詳細情報はこちらで確認できます。
Industrial X Unleashedに関する詳細情報はこちらで確認できます。
まとめ：産業用AIが切り開く、より安全で効率的な未来
IFSとAnthropicの提携、そして新ソリューション「Resolve」の登場は、産業界におけるAI活用の新たな時代の幕開けを告げるものです。現場作業の効率化から、コスト削減、さらには災害対応能力の向上まで、Resolveは多岐にわたる分野で具体的な成果を生み出し始めています。
老朽化したインフラ、専門知識の継承問題、そして予測不能な自然災害といった現代社会の課題に対し、産業特化型AIは強力な解決策を提供します。この革新的なテクノロジーは、単なる業務改善に留まらず、私たちの社会基盤をより安全で持続可能なものへと変革していくことでしょう。AI初心者の方も、この「Resolve」がもたらす産業の未来にぜひご注目ください。
IFSに関する詳細情報はこちらで確認できます。
