Kotoznaが発表！生成AIチャットボットの回答精度を劇的に向上させる新技術「TocDex RAG」とは？多言語対応も強化

2026.04.14

Kotoznaの新技術「TocDex RAG」で生成AIチャットボットが賢く、もっと便利に！

近年、AI（人工知能）の進化は目覚ましく、特に「生成AI」と呼ばれる技術が私たちの生活やビジネスに大きな変化をもたらしています。その中でも、質問に答えてくれる「生成AIチャットボット」は、多くの企業で顧客対応や社内情報の検索に活用され始めています。

しかし、こうしたチャットボットの性能は、与えられた情報からいかに正確な答えを導き出すかにかかっています。この「正確さ」をさらに高めるために、Kotozna株式会社が画期的な新技術「TocDex RAG（トクデックス・アールエージー）」を発表しました。この技術は、生成AIチャットボットの回答精度を劇的に向上させるだけでなく、多言語対応も強化するというものです。

AI初心者の方にも分かりやすいように、TocDex RAGがどのような技術なのか、なぜ注目されているのかを詳しく見ていきましょう。

生成AIチャットボットの「賢さ」を支えるRAGとは？

生成AIチャットボットが質問に答える際、ただ漠然と知識を持っているわけではありません。多くの場合、「RAG（Retrieval-Augmented Generation）」という技術が使われています。RAGは、「検索拡張生成」と訳され、次のような仕組みで動きます。

  1. 検索（Retrieval）: ユーザーからの質問が来ると、まず、あらかじめ用意された大量の資料（社内マニュアル、Q&A、ウェブサイトの情報など）の中から、質問に関連する情報を「検索」します。
  2. 生成（Generation）: 検索で見つけ出した情報を参考に、生成AI（大規模言語モデル、LLMとも呼ばれます）が自然な文章で「回答を生成」します。

このRAGの仕組みにより、生成AIは最新の情報や専門的な知識に基づいた回答ができるようになります。まるで、広大な図書館の中から必要な本を素早く見つけ出し、その内容を分かりやすく説明してくれる司書のようなイメージです。

従来のRAGが抱えていた課題

RAGは非常に便利な技術ですが、これまでのRAGにはいくつかの課題がありました。

  • 文脈理解の難しさ: 情報を検索する際、テキストを小さな「チャンク」と呼ばれる断片に分割して扱います。しかし、このチャンクが意味のまとまりを無視して分割されていると、生成AIが十分な文脈を理解できず、回答が不正確になったり、的外れになったりすることがありました。

  • 多言語クエリへの対応: 異なる言語での質問に対して、関連性の高い情報を正確に検索するのが難しい場合がありました。

  • 大規模データの処理: 非常に大量のデータから情報を探す場合、検索に時間がかかり、チャットボットの応答速度が低下する可能性がありました。

Kotozna株式会社は、これらの課題を解決するために、RAGの「検索構造そのもの」を見直すというアプローチを取りました。そして生まれたのが「TocDex RAG」です。

TocDex RAGとは？「目次」と「索引」の2層検索で賢く検索

TocDex RAGは、従来のRAGの課題を解決するために開発された、Kotozna独自のRAGアーキテクチャです。その最大の特徴は、「カテゴリー検索（目次）」と「インデックス検索（索引）」を組み合わせた「2層構造の検索方式」を採用している点にあります。

まるで分厚い専門書から情報を探すようなイメージをしてみてください。

  1. 目次（カテゴリー）検索: まず、質問の内容から「どの章やセクションに答えがありそうか」という大きなまとまり（カテゴリー）で絞り込みます。これは、書籍の目次を見て大まかな場所を探すようなものです。
  2. 索引（インデックス）検索: 次に、絞り込まれたカテゴリーの中で、具体的なキーワード（索引）を使って、さらに詳細な情報を探し出します。これは、書籍の巻末にある索引を使って、特定の単語が記載されているページを特定するようなものです。

この2段階の検索により、生成AIは回答を生成する前に、より文脈に適した情報を効率的に取得できるようになります。

従来型RAGとの決定的な違い

TocDex RAGと従来型RAGの最も大きな違いは、「生成AIに渡す情報の質」にあります。

TocDex RAGと従来型RAGの違い

従来型のRAGでは、検索で取得したテキストの断片（チャンク）をそのまま生成AIに渡すことが一般的でした。しかし、これらのチャンクは、意味的な区切りを考慮せずに機械的に分割されていることが多く、生成AIが十分な文脈情報を得られないケースがありました。

これに対し、TocDex RAGでは、取得したチャンクだけでなく、その周辺を含む「意味的にまとまりのある文章（パッセージ）」を生成AIに渡します。これにより、生成AIは前後の文脈をより深く理解できるため、より正確で自然な回答を生成することが可能になります。

Kotozna株式会社の代表取締役CEOである後藤玄利氏も、「RAGの性能はチャンクの品質によって大きく左右されます。意味のある単位で構成されたチャンクこそが高精度な回答を実現しますが、従来型のRAGではその点が十分に考慮されていないケースが多くあります」と述べており、情報の分割単位の重要性を強調しています。

TocDex RAGの主な優位性：企業にもたらす具体的なメリット

TocDex RAGは、従来型RAGと比較して、企業に以下のような具体的なメリットをもたらします。

1. 文脈理解の強化による回答精度の向上

意味のあるまとまりで情報を渡すため、生成AIは質問の意図や文脈をより正確に把握できます。これにより、顧客からの質問や社員からの問い合わせに対して、より的確で信頼性の高い回答を提供できるようになります。誤解を招くような回答が減り、顧客満足度や業務効率の向上につながります。

2. 多言語クエリへの対応力の強化

2層構造の検索と文脈理解の強化により、多言語での質問に対しても、言語の壁を越えて関連性の高い情報を探し出しやすくなります。これにより、海外の顧客や多国籍の社員に対しても、質の高い多言語コミュニケーションを提供できるようになります。インバウンド対応やグローバル展開を進める企業にとって、非常に大きな強みとなるでしょう。

3. 大規模データをコスト効率よく処理しながら応答速度への影響を抑制

カテゴリー検索で大まかな範囲を絞り込むことで、検索対象となるデータ量を効率的に減らすことができます。これにより、非常に大量のデータの中から情報を探す場合でも、検索にかかる時間を短縮し、チャットボットの応答速度を維持できます。また、効率的な処理は、運用コストの抑制にもつながります。

4. 追加の保守負担が不要

TocDex RAGは、その設計思想により、導入後の追加的な保守作業を最小限に抑えることができます。これは、IT部門の負担を軽減し、運用コストを削減する上で重要な要素となります。

拡張性と柔軟性を支える機能

TocDex RAGは、実際の企業での運用を想定し、以下のような便利な機能も実装しています。

  • データ更新時にベクターデータベースを自動同期: 新しい情報が追加されたり、既存の情報が更新されたりした場合でも、自動的に検索データベースに反映されるため、常に最新の情報に基づいた回答が可能です。

  • ボット単位で機能のON／OFF切り替えが可能: 複数のチャットボットを運用している場合でも、それぞれのボットの用途に合わせてTocDex RAGの機能を有効にしたり無効にしたりできます。柔軟な運用が可能です。

  • キーワード検索設定のカスタマイズに対応: 特定のキーワードに対して、より関連性の高い情報を優先的に検索するよう設定をカスタマイズできます。これにより、特定の業務や分野に特化したチャットボットの精度をさらに高めることができます。

想定される活用分野：専門性と正確性が求められる場面で大活躍

TocDex RAGは、特に正確な用語理解と多言語対応が求められる分野において、高い効果を発揮することが期待されています。

  • 観光・ホスピタリティ業界: 店舗名、施設名、商品名など、固有性の高い情報を正確に扱う必要があります。多言語対応も必須であり、TocDex RAGは海外からの観光客への案内や、ホテルでのきめ細やかな顧客対応に貢献するでしょう。

  • 製品マニュアル・技術文書: 専門用語が多く、正確な情報が求められる製品マニュアルや技術文書への対応にも適しています。顧客からの技術的な問い合わせに対して、迅速かつ正確な情報を提供できるようになります。

  • 社内ナレッジベース: 企業の膨大な社内規定や業務マニュアル、過去の事例などから、社員が必要な情報を効率的に探し出す手助けをします。新入社員のオンボーディングや、ベテラン社員の知識共有にも役立つでしょう。

今後、企業のナレッジ活用や顧客対応を支える生成AI基盤として、さまざまな業界での活用が広がるでしょう。

Kotozna TPG 2.0でTocDex RAGを体験しよう！

この画期的な新機能であるTocDex RAGは、Kotoznaの生成AIプラットフォーム「Kotozna TPG 2.0」にすでに実装されています。Kotozna TPG 2.0は、プログラミングの知識がなくても、誰でも簡単に生成AIチャットボットを作成できる「ノーコード」プラットフォームです。

企業や個人向けに無料プランも用意されているため、実際にTocDex RAGによる快適なボット体験を試すことができます。ぜひ、ご自身の目でその性能を確かめてみてください。

また、Kotozna CEOによるAI技術や特性の解説動画も公開されています。AIの仕組みやRAGの重要性について、より深く理解するための貴重な情報源となるでしょう。

特に、「AI精度のカギは “意味あるチャンク” 正しい分割が答えを変える」というテーマの動画は、今回のTocDex RAGの核心部分を解説しており、必見です。

Kotozna株式会社について

Kotozna株式会社は、生成AIを活用した多言語コミュニケーション支援サービスを提供するBtoB SaaS企業です。2016年10月の設立以来、テクノロジーを通じて人々のコミュニケーションを豊かにすることを目指しています。

  • 公式サイト：https://www.kotozna.com/ja/about

  • 代表者：代表取締役CEO 後藤 玄利

  • 設立：2016年10月

  • 資本金：70,000,000円（2025年12月31日現在）

  • 所在地：東京都港区赤坂2-5-8 ヒューリックJP赤坂ビル3F

  • 事業内容：生成AIを活用した多言語コミュニケーション支援サービスの提供

  • お問い合わせ：sales@kotozna.com

まとめ：TocDex RAGが拓く生成AIチャットボットの新たな可能性

Kotozna株式会社が発表した独自のRAGアーキテクチャ「TocDex RAG」は、生成AIチャットボットの回答精度と多言語対応を飛躍的に向上させる画期的な技術です。目次と索引を組み合わせた2層検索により、従来の課題であった文脈理解の難しさを克服し、より正確で自然なコミュニケーションを実現します。

この技術は、観光・ホスピタリティ業界でのきめ細やかな顧客対応から、専門的な技術文書の問い合わせ対応、そして企業の膨大な社内ナレッジの効率的な活用まで、幅広い分野での活躍が期待されます。

AIチャットボットの導入を検討している企業や、現在のチャットボットの精度に課題を感じている企業にとって、TocDex RAGはきっと強力なソリューションとなるでしょう。Kotozna TPG 2.0の無料プランを活用して、この先進的な技術がもたらす快適な体験をぜひ一度お試しください。生成AIチャットボットの未来は、TocDex RAGによってさらに明るく、便利になることでしょう。

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