Salesforceが「Headless 360」を発表：AIエージェントと開発者のための新しい基盤
AI（人工知能）の進化は、私たちの働き方やビジネスのあり方を大きく変えようとしています。そんな中、世界的なクラウドサービス企業であるSalesforceは、2026年4月15日・16日に米サンフランシスコで開催されたTDXイベントで、画期的な新基盤「Salesforce Headless 360」を発表しました。これは、AIエージェントがSalesforce上のあらゆる機能を活用し、人間とAIが協力して業務を進める「エージェンティック エンタープライズ」を実現するための重要な一歩となります。
従来のSalesforceと「Headless」の概念
これまで25年以上にわたり、Salesforceの利用は主にWebブラウザを通じてログインし、画面上で操作することを意味していました。例えば、カスタマーサービスの担当者は、ブラウザでコンソールを開いて顧客のケースをクリックし、手動でステータスを更新するといった作業を行っていました。つまり、人間がユーザーインターフェース（UI）を操作して業務を遂行していたのです。
しかし、AIエージェントが業務を行う時代では、このやり方は非効率です。AIエージェントはブラウザを開いたり、UIをクリックしたりすることはありません。代わりに、API（Application Programming Interface）を呼び出したり、MCP（Model Context Protocol）ツールを起動したり、CLI（Command Line Interface）コマンドを直接実行したりしてシステムを操作します。
ここで登場するのが「Headless（ヘッドレス）」という概念です。Headlessとは、ユーザーが直接目にするUI（画面）を持たず、APIなどを通じてバックエンドのシステムと直接やり取りする方式を指します。Salesforce Headless 360は、Salesforceの機能をUIの奥深くに隠すのではなく、APIやツールとして公開することで、プラットフォーム全体をプログラム可能にし、どこからでもアクセスできるように進化させました。これにより、AIエージェントがよりスムーズにSalesforceの機能を利用できるようになります。
Salesforce Headless 360が提供する3つの新機能
Salesforce Headless 360は、カスタマーサポートのケース解決から営業チームの案件成約まで、Salesforceが提供してきたあらゆる業務領域に対応します。そして、この新しい基盤を支える3つの主要な機能が提供されます。
1. コーディング担当者とAIエージェントのための新しいMCPツールとコーディングスキル
Salesforce Headless 360は、開発者がSalesforce上でより自由に開発を行えるように、60種類以上の新しいMCPツールと30以上の事前設定済みコーディングスキルを提供します。これにより、開発者はもちろん、Claude Code、Cursor、Codex、Windsurfといった既存のコーディングエージェントも、Salesforceプラットフォーム全体にわたるデータ、ワークフロー、ビジネスロジックに、リアルタイムで直接アクセスできるようになります。
例えば、Engine CEOのエリア・ウォーレン氏は、このAgentforce（SalesforceのAIエージェント基盤）のおかげで、高度なAIエージェントをわずか12日間で導入し、数百万ドルのコスト削減と技術開発のスピードアップを実現できたと述べています。これは、統合されたプラットフォームが複雑なサービスニーズにも対応できることを示しています。
さらに、Salesforceは「Agentforce Vibes 2.0」を通じて、マルチモデル対応（Claude SonnetやGPT-5など）や、コードだけでなく顧客のビジネスそのものを理解するAI開発パートナーを提供します。これにより、AIエージェントは組織全体の状況を完全に把握し、より的確な業務支援が可能になります。
開発プロセスにおいても、DevOps CenterはMCPツールを通じてCI/CD（継続的インテグレーション/継続的デリバリー）パイプラインへのプログラムによるアクセスを可能にします。これにより、自然言語処理で展開したい内容を記述するだけで、AIエージェントが実行を処理できるようになります。以前は複数のツール間での切り替えが必要だったビルドループが、今では統合された環境内で実行され、サイクルタイムを最大40%短縮できると期待されています。
また、ビジュアルレイヤーを完全に制御したい開発者のニーズに応えるため、ネイティブのReactサポートが導入されました。これにより、開発者はSalesforceの全機能を基盤として、完全にカスタマイズされたインターフェースやユーザー体験を構築でき、どのようなデザイン言語やブランド表現にも対応できるようになります。
Grupo Globoのテクニカルリードであるアドネス・ゲッハ氏も、Agentforce Vibesが日常業務の迅速化や手作業の削減に貢献し、設定分析、メタデータ調整、定型コード生成、デプロイ前チェックといった反復的で時間のかかる作業を合理化する強力なアシスタントとして機能していると評価しています。
2. あらゆるインターフェースでリッチなネイティブ相互作用を実現する新しいエクスペリエンスレイヤー
「会話がインターフェースになる」という言葉が示すように、これからの業務は、社員が日常的に利用しているチャットツールやメッセージングアプリの中で完結するようになります。単なるテキストのやり取りだけでなく、承認、意思決定、豊富なデータ、そしてワークフロー全体が、Slackのようなチャンネル内で処理されるのです。
Salesforceが開発した「Agentforce Experience Layer」は、AIエージェントの業務内容と表示方法を分離する新しいUIサービスです。例えば、AIエージェントがフライト状況の確認や再予約のワークフロー、意思決定を促すタイル、データレイアウトなど、単なるテキストだけでは表現しきれないリッチでインタラクティブなコンポーネントを提供できるようになります。これらはSlack内でネイティブに表示されるだけでなく、モバイルアプリ、ChatGPT、Claude、Gemini、Teams、あるいはMCPアプリケーションをサポートするあらゆるクライアント上で利用可能です。一度構築すれば、従業員がすでに利用している多様な場所で展開できるため、ユーザーは新しいツールを覚える必要がありません。
Indeedのシニア プロダクトマネジメント マネージャーであるオリバー・ボッデン氏は、Agentforceの活用により、開発者が使用しているツール内でプラットフォーム全体にリアルタイムでアクセスできるようになり、アイデアから実装までの迅速化が可能になったと述べています。これにより、デリバリーの加速、実行の一貫性向上、そして実験から本番環境への影響に至るまでの道筋が明確になると期待されています。
3. AIエージェントの動作を制御できる新しいツール
AIエージェントを導入すること自体は比較的容易ですが、リリース後にあらゆる状況で設計通りに確実に動作し続けるかという点は、多くの企業にとって大きな課題です。その理由は、AIエージェントが従来のソフトウェアとは異なり、「決定論的」ではなく「確率論的」に振る舞うからです。つまり、毎回まったく同じ出力をするわけではなく、予期せぬシナリオに遭遇して予想外の結果を出すこともあります。これは「修正すべきバグ」というよりも、「観察し、評価し、調整すべき振る舞い」と捉える必要があります。
Salesforceは、こうしたAIエージェントのライフサイクルのあらゆる段階において、その動作を制御するための全く新しいツール群を開発しました。
リリース前の制御
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Agentforceテストセンター: AIエージェントがユーザーに届く前に、ロジックの不備、ポリシー違反、出力の不整合などを明らかにします。
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カスタムスコアの評価: 単に処理が実行されたかどうかだけでなく、「正しい判断が下されたか」を評価します。例えば、「ポリシーに反する返金を拒否しつつ、代替案を明確に説明する」といった、ユースケースごとに定義された「良い」動作の基準に基づいて、すべての応答が評価されます。
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Agent Script: AIエージェントがテストを受ける前に、その動作自体を制御します。AIエージェントのどの部分が明確なビジネスロジックに従う必要があり、どの部分が自由に判断できるかを正確に定義できます。
リリース後の制御
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オブザーバビリティとSession Tracing: AIエージェントに不具合が生じた場合でも、何が起きたかだけでなく、その理由も明らかにします。これにより、原因の特定にかかる時間を数週間から数時間に短縮できます。
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A/B Testing: 実際のトラフィックに対して複数のAIエージェントのバージョンを同時に実行し、どのバージョンを本番環境に展開するかをデータに基づいて判断できます。
さらに、複数のプラットフォームやベンダーにまたがってAIエージェントを運用している企業向けには、「Agent Fabric」の新機能群により、これらを単一の管理対象となるコントロールプレーン下に統合し、AI環境全体にわたる確定的なオーケストレーションとAIエージェント、ツール、LLM（大規模言語モデル）の一元的なガバナンスを実現します。
AIエージェントの性能は動作するプラットフォームの性能次第
AIエージェントがどんなAPIでも呼び出せ、LLM自体も高性能であるならば、なぜSalesforceのようなプラットフォームが重要なのでしょうか。それは、知能だけでは単なる推論に過ぎないからです。実際にビジネス価値を生み出すためには、「コンテキスト（文脈）」「ワークフロー」「信頼」、そして「適切なエンゲージメント層」が不可欠となります。
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コンテキスト供給のためのシステム：Data 360
優れたコーディングエージェントやLLMは強力ですが、生のデータベースに接続されただけでは、顧客に未解決のエスカレーションがあること、更新期限が迫っていること、サポートSLA（サービス品質保証）が違反していること、そして担当者がCFOと個人的なつながりを持っているといった「ビジネスの文脈」までは把握できません。こうした何年もかけて蓄積されてきたコンテキストはSalesforceの中に存在し、Data 360がそれをAPI、MCPツール、CLIコマンドとして公開しています。これにより、AIエージェントはUIに触れることなく、どこからでもその情報にアクセスできるようになります。これこそが、単にコードを書くだけのコーディングエージェントと、ビジネスを理解するコーディングエージェントとの違いです。 -
業務のためのシステム：Customer 360
AIエージェントにはワークフローも必要です。承認フローやビジネスのルール、何年も前に誰かが構築し、法務部門が今も依存しているような例外ケースのロジックなどです。AIエージェントがSalesforce内で動作する場合、これらすべてを継承できます。改めてそれらを見つけ出したり、近似させたりする必要はありません。既存のフレームワークの中で機能するのです。 -
AIエージェントのためのシステム：Agentforce
あらゆるチャンネルでAIエージェントを大規模に構築、展開、管理するための基盤を提供します。 -
エンゲージメントのためのシステム：Slack
人とAIエージェントが協力して業務を遂行する場所として、Slackのようなエンゲージメント層は不可欠です。
多くのベンダーが1つのレイヤーを提供することはできますが、これら4つすべてを統合された形で提供し、すでに企業の環境の中で稼働しているのはSalesforceだけです。開発者は、データやワークフロー、権限、そしてエンゲージメント層がすでに整備されている自社で稼働中のインフラを基盤として構築できるため、一から始める必要がありません。これは他社が提供できないSalesforceの強みと言えるでしょう。
AIエージェントに必要なあらゆるツールが揃うマーケットプレイス「AgentExchange」
Salesforceは、AIエージェントの導入と活用をさらに加速させるため、マーケットプレイス「AgentExchange」を提供しています。ここでは、GoogleやDocuSign、Notionなどのパートナー企業が提供する10,000以上のSalesforceアプリケーション、2,600以上のSlackアプリケーション、そして1,000以上のAgentforce AIエージェント、ツール、MCPサーバーが統合されています。これらすべてをAIガイド付き検索で簡単に見つけ出し、ワンクリックで有効化することができます。
AgentExchangeの活用により、企業は大きな成果を上げています。例えば、Notionはマーケットプレイスへの公開後、平均販売サイクルを4ヶ月から3週間に短縮しました。DocuSignは2025年第4四半期に200件以上の非公開オファーを処理し、署名までの時間を60%短縮しています。また、MeshMeshは公開からわずか6週間後に、初のフォーチュン500企業を顧客として獲得しました。
Salesforceは、事業拡大を目指すAgentblazers（Agentforceの革新者たち）に対し、5,000万ドル規模の新たな「Builders Fund」を提供し、投資、エンジニアリング支援、および市場参入の道筋を提供しています。これにより、開発者は思いのままに構築し、ユーザーがいる場所ならどこへでも展開することが可能になります。
まとめ：Salesforce Headless 360が描く未来
Salesforce Headless 360は、単なる新製品の発表に留まらず、Salesforceが長年培ってきた顧客関係管理（CRM）のノウハウと最新のAI技術を融合させ、企業がAIエージェントを最大限に活用できる新しい基盤を提供します。これにより、企業はより迅速にイノベーションを実現し、顧客や従業員にとって価値のある体験を創出できるようになるでしょう。
AIエージェントがビジネスの中心となる「エージェンティック エンタープライズ」の時代において、Salesforce Headless 360は、開発者にとっての自由度を大幅に高め、AIエージェントの能力を最大限に引き出し、企業全体の生産性と効率性を向上させるための強力なツールとなるはずです。
Salesforceに関する詳細は、以下の公式ウェブサイトをご覧ください。
より技術的な詳細については、米国で公開された以下の記事も参考になります。
