SHIN-JIGENが内閣府「マッチングピッチ2025」に登壇!インフラを守る“オンサイトラーニングエッジAI”技術とは?

SHIN-JIGENが内閣府「マッチングピッチ2025」に登壇!インフラを守る“オンサイトラーニングエッジAI”技術とは?

2025年11月25日、株式会社SHIN-JIGEN(以下、SHIN-JIGEN)のエッジAI事業統括である岡本球夫氏が、内閣府 科学技術・イノベーション推進事務局主催の「マッチングピッチ2025」に登壇しました。このイベントでSHIN-JIGENは、社会インフラの安全と効率を大きく向上させる「オンサイトラーニングエッジAIによるインフラの異常検知技術」を紹介。行政機関や企業、他のスタートアップ企業との間で活発な意見交換が行われ、同社の革新的なソリューションがインフラ分野で活用されるための重要な一歩となりました。

内閣府「マッチングピッチ2025」とは?スタートアップと行政をつなぐ架け橋

「マッチングピッチ2025」は、内閣府が主催する、行政機関とスタートアップ企業をつなぎ、社会課題や行政課題の解決を加速させることを目的としたプログラムです。政府は「スタートアップ育成5か年計画」に基づき、スタートアップ育成に向けた公共調達の活用を促進しています。このイベントは、行政機関がスタートアップの持つ新しい技術やサービスに関する知見を深め、同時にスタートアップ企業との連携機会を創出するために開催されました。

現代社会では、行政ニーズが多様化・複雑化しており、これに対応するためには柔軟で革新的な技術やサービスが不可欠です。このイベントは、そうした技術を持つスタートアップ企業を公共調達の場に呼び込むことで、行政サービスの向上、業務効率化、そしてスタートアップ育成を同時に実現することを目指しています。

具体的なイベントの詳細は、内閣府「マッチングピッチ2025」公式ホームページで確認できます。

SHIN-JIGENが紹介した「オンサイトラーニングエッジAI」とは?

SHIN-JIGENが「マッチングピッチ2025」で紹介したのは、「オンサイトラーニングエッジAIによるインフラの異常検知ソリューション」です。この技術は、社会の基盤を支えるインフラ設備の安全性を高め、効率的な維持管理を実現するために開発されました。

エッジAIの基礎知識:なぜ今、エッジAIが注目されるのか?

まず、「エッジAI」とは何か、AI初心者の方にも分かりやすく説明します。AIによる情報処理には、大きく分けて「クラウドAI」と「エッジAI」の2種類があります。

  • クラウドAI: インターネットを通じて、遠く離れたデータセンターにある高性能なコンピューター(クラウドサーバー)でAIが情報処理を行う方式です。大量のデータをまとめて処理するのに向いていますが、データを送受信するための通信に時間がかかったり、通信コストがかかったりするデメリットがあります。

  • エッジAI: AIによる情報処理を、クラウド上ではなく、ネットワークの「エッジ(末端)」、つまりスマートフォンやセンサーなどの端末やデバイス側でおこなう技術です。これにより、データが生成された場所のすぐ近くでAIが判断を下すことができます。

エッジAIには、次のような大きなメリットがあります。

  1. リアルタイム性: データがサーバーまで送られるのを待つ必要がないため、非常に速く情報を処理し、瞬時に判断を下せます。例えば、工場で異常が発生した場合、すぐに検知して対応できます。
  2. セキュリティ: 外部のネットワークにデータを送る機会が減るため、情報漏洩のリスクを低減できます。特に、機密性の高いデータを扱う場合に重要です。
  3. 通信コストの削減: 大量のデータを常にクラウドに送り続ける必要がなくなるため、通信にかかる費用を抑えることができます。
  4. オフラインでの動作: インターネット接続が不安定な場所や、そもそも接続できない環境でもAIが機能するため、活用の幅が広がります。

エッジAIは、AIの力をより社会活動や実生活に即したかたちで実装できることから、“インフラの概念を変える技術”として注目されています。

「オンサイトラーニング」がインフラ異常検知を変える

SHIN-JIGENの技術のさらに革新的な点は、「オンサイトラーニング」という学習方法を採用していることです。通常のAIは、あらかじめ大量のデータで学習を済ませてから現場に導入されます。しかし、現場の状況は常に変化するため、導入後に予期せぬ事態が起こるとAIの性能が低下する可能性があります。

「オンサイトラーニング」とは、AIが現場で実際に稼働しながら、その場の環境やデータに合わせて自ら学習し、知識を更新していく技術です。これにより、AIは常に最新の現場状況に適応し、より正確な判断を下せるようになります。

エッジAIとクラウドAIの比較

SHIN-JIGENが提供するこのソリューションは、水道管や橋、トンネルといった公共インフラの設備に設置され、常にその状態を監視します。例えば、水流ポンプの振動や音、温度などのデータをリアルタイムで収集し、AIが「正常な状態」を学習します。そして、わずかな変化や異音、異常な振動などを検知すると、それが「異常の兆候」であると判断し、管理者に警告を発します。

この技術の導入により、以下のようなメリットが期待できます。

  • 予知保全の実現: 故障が発生する前にその兆候を検知できるため、計画的なメンテナンスが可能になります。これにより、突発的な事故や大規模な故障を防ぎ、インフラの運用停止時間を最小限に抑えられます。

  • コスト削減: 故障後の修理ではなく、早期の予防的なメンテナンスを行うことで、修理費用やそれに伴う損害を大幅に削減できます。また、不要な定期点検を減らし、必要な時に必要な場所だけを点検する効率的な運用が可能になります。

  • 安全性向上: インフラの異常を早期に発見することで、住民の安全を確保し、大規模な災害や事故のリスクを低減します。

  • 効率的な資源活用: 限られた予算や人員で、広範囲にわたるインフラを効率的に管理できるようになります。

SHIN-JIGENのインフラ異常検知デモ

このオンサイトラーニングエッジAIは、現場で学習を重ねることで、それぞれのインフラ設備の「個性」や「癖」を理解し、より高精度な異常検知を実現します。これにより、画一的なAIモデルでは見逃されがちな微妙な変化も捉えることができ、インフラの寿命を延ばし、持続可能な社会の実現に貢献します。

マッチングピッチでの手応えとSHIN-JIGENの未来への挑戦

SHIN-JIGENは、「マッチングピッチ2025」において、そのインフラ異常検知ソリューションをピッチ登壇で紹介し、デモ展示を行いました。イベントでは、参加した行政機関や企業、他のスタートアップ企業との間で、同社のソリューションが持つ可能性や、具体的な活用方法について濃密な意見交換が交わされました。この交流を通じて、SHIN-JIGENの技術が実際のインフラ課題解決に貢献する足掛かりを得ることができたといいます。

SHIN-JIGENは、ロボティクスとエッジAIの知見を最大限に活用し、「未来実装」を企業理念として掲げています。これは、単に最新技術を開発するだけでなく、その技術を現実社会に実装し、人々の生活や社会全体をより良いものへとアップデートしていくという強い意志を示しています。

公共インフラの老朽化は、日本だけでなく世界中で深刻な課題となっています。SHIN-JIGENのオンサイトラーニングエッジAI技術は、この課題に対する強力な解決策となり得るでしょう。同社は今後も、最先端の技術と「未来実装」の視点から、より安全で持続可能な社会の実現に向けて取り組んでいくことが期待されます。

SHIN-JIGENのロゴ

株式会社SHIN-JIGENについて

SHIN-JIGENは、ロボティクスとエッジAIを武器に、ブレークスルーをサポートする企業です。ロボティクスに基づく人間拡張・人間扶助のテクノロジーを駆使し、日々の暮らしやビジネスシーン、福祉生活に未来目線のプロダクトやサービスを提供しています。

  • 名称:株式会社SHIN-JIGEN

  • 所在地:奈良県奈良市

  • 代表者:代表取締役兼CEO 藤本 弘道

  • 設立:2022年5月

  • URL:https://shin-jigen.co.jp/

  • 公式note:https://note.com/shin_jigen

  • 企業説明:ロボティクスにもとづく人間拡張・人間扶助のテクノロジーを駆使して、日々の暮らしやビジネスシーン、福祉生活に未来目線のプロダクトやサービスを提供。未来を現在に実装する「未来実装カンパニー」。

お問い合わせ先

株式会社SHIN-JIGENへのお問い合わせは、以下のページから可能です。

まとめ:AIが拓くインフラ管理の新たな時代

SHIN-JIGENが内閣府「マッチングピッチ2025」で紹介したオンサイトラーニングエッジAIによるインフラ異常検知技術は、社会の安全と効率を飛躍的に向上させる可能性を秘めています。エッジAIのリアルタイム性、セキュリティ、コストメリットに加え、オンサイトラーニングによる現場適応能力は、従来のインフラ管理の課題を解決し、より持続可能で安全な社会の実現に貢献するでしょう。

スタートアップ企業の革新的な技術と行政機関の連携が深まることで、日本の社会課題解決はさらに加速していくことが期待されます。SHIN-JIGENの「未来実装」への取り組みが、これからの社会にどのような新しい価値をもたらすのか、今後の動向に注目が集まります。

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