楽天、国内最大級の高性能AIモデル「Rakuten AI 3.0」を無償提供開始！日本語特化で日本のAI開発を加速する新技術

楽天、日本のAI開発を加速する高性能AIモデル「Rakuten AI 3.0」を無償提供

楽天グループ株式会社（以下、楽天）は、日本の生成AI開発力強化を目指す国家プロジェクト「GENIAC（Generative AI Accelerator Challenge）プロジェクト」の一環として開発された、国内最大規模の最新AIモデル「Rakuten AI 3.0」の提供を2026年3月17日より開始しました。このモデルは、複数の日本語ベンチマークで優れたスコアを達成しており、国内のAI開発を大きく加速させる可能性を秘めています。

近年、AI技術の進化は目覚ましく、特に「大規模言語モデル（LLM）」と呼ばれるAIは、文章の生成、翻訳、要約、質問応答など、多岐にわたる分野でその能力を発揮しています。しかし、日本語特有の複雑なニュアンスや文化的な背景を深く理解する高性能な国産LLMは、まだ発展途上の段階にありました。そのような中で楽天が発表した「Rakuten AI 3.0」は、日本のAIエコシステムにとって非常に重要な一歩となります。

「Rakuten AI 3.0」とは？国内最大規模を誇る日本語最適化モデル

「Rakuten AI 3.0」は、楽天が開発した最新のAIモデルであり、現時点（2026年3月17日）で国内最大規模（注1）を誇ります。このモデルの最大の特徴は、日本語に最適化されている点と、その膨大なスケール、そして採用されている先進的なアーキテクチャにあります。

Mixture of Experts（MoE）アーキテクチャによる高効率・高性能

本モデルは、約7,000億もの膨大なパラメータを持つ「Mixture of Experts（MoE）アーキテクチャ」を採用しています。MoEアーキテクチャとは、AIモデルが複数の小さな専門家（サブモデル）に分かれていて、与えられたタスクや質問に応じて最適な専門家が協力し合うような仕組みです。例えば、数学の問題には数学の専門家、歴史に関する質問には歴史の専門家が対応するといったイメージです。これにより、モデル全体が非常に大規模であっても、特定のタスクには必要な専門家だけが働くため、効率的に、かつ高い精度で処理を行うことができます。

楽天は、これまでに「Rakuten AI 7B」（約70億パラメータ）や「Rakuten AI 2.0」（約470億パラメータ）といったモデルを開発してきましたが、「Rakuten AI 3.0」はその規模を大幅に拡大。オープンソースコミュニティ上の優れたモデルを基盤としつつ、楽天独自の高品質なバイリンガルデータ、長年の技術力、そして最新の研究成果を組み合わせることで開発されました。このアプローチにより、日本の独特な言語のニュアンスや文化、慣習をより深く理解することが可能となり、文章作成やコード生成、文書解析や抽出といった幅広いテキスト処理タスクにおいて、これまでのモデルと比較して特に複雑なタスクに対する精度が大幅に向上しています。

「Rakuten AI 3.0」が示す驚異的な日本語性能

AIモデルの性能を客観的に評価するためには、様々なベンチマークテストが用いられます。「Rakuten AI 3.0」は、日本固有の文化的知識や大学院レベルの推論、競技数学、指示遵守能力などに関する複数の日本語ベンチマークで評価され、他の主要なモデルと比較して優れたスコアを達成しました。

以下の表は、「Rakuten AI 3.0」と他の主要なモデルの比較スコアを示しています。

これらのベンチマークが何を評価しているのか、AI初心者の方にも分かりやすく説明します。

• JamC-QAスコア: 日本固有の文化・歴史知識に関する質問応答能力を測るテストです。AIが日本の特定の情報や背景をどれだけ正確に理解し、適切な回答を生成できるかを評価します。

• MMLU-ProX(日本語)スコア: 大学院レベルの高度な推論能力を日本語でどれだけ発揮できるかを測ります。複雑な概念を理解し、論理的に思考するAIの能力が試されます。

• MATH-100(日本語)スコア: 競技数学のような複雑な問題解決能力を通じて、AIの論理的思考力や計算能力を評価します。数学的な問題設定を理解し、正確な解を導き出すAIの力が問われます。

• M-IFEval(日本語)スコア: AIが与えられた指示をどれだけ正確に理解し、忠実に実行できるかを見るためのテストです。ユーザーの意図を汲み取り、期待通りのアウトプットを生成するAIの能力を評価します。

これらの結果から、「Rakuten AI 3.0」が多くの日本語ベンチマークで高いスコアを記録し、特に複雑な推論や数学的思考において、他の主要なモデルを上回る性能を発揮していることが分かります。これは、日本語の処理において非常に高い実用性を持つことを示唆しています。

なぜ「Rakuten AI 3.0」は無償提供されるのか？オープンソースの力でAI開発を加速

「Rakuten AI 3.0」は、Apache 2.0ライセンス（注2）のもとで提供され、楽天の公式リポジトリ（注3）から無償でダウンロードすることができます。

• Apache 2.0ライセンス

• 楽天グループの公式「Hugging Face」リポジトリ

Apache 2.0ライセンスは、商用利用も可能な非常に自由度の高いオープンソースライセンスです。これは、AIアプリケーションを開発する企業や技術者が「Rakuten AI 3.0」を自由に利用し、改良し、自身のサービスや製品に組み込むことができることを意味します。楽天がこの高性能モデルをオープンソースとして公開する背景には、国内におけるAI開発を加速させ、より多くの人々がAIの恩恵を受けられるようにしたいという強い思いがあります。

楽天グループのChief AI & Data Officer（CAIDO）であるティン・ツァイ氏は、「本モデルは競争力のあるモデルであり、大規模なデータに加え、エンジニアリング、革新的なアーキテクチャの組み合わせを実現しました。また、オープンモデルを共有することで、国内におけるAI開発を加速化するとともに、経済産業省とも連携し、日本全国の人々に変革をもたらす協調的なAI開発コミュニティを構築することを目指します」とコメントしています。

この取り組みは、個々の企業だけでなく、日本全体のAI技術の底上げとイノベーションの創出に貢献すると期待されています。誰もが最新のAI技術にアクセスし、それを活用することで、新たなサービスやビジネスが生まれやすくなるでしょう。

楽天のAI戦略「AI-nization」と未来への展望

楽天は、「AI化」を意味する造語「AI-nization（エーアイナイゼーション）」をテーマに掲げ、ビジネスのあらゆる面でAIの活用を推進する取り組みを進めています。これは、単にAIを導入するだけでなく、AIを事業の中心に据え、企業とユーザー双方に高品質で費用対効果の高いサービスを提供することを目指す戦略です。

「Rakuten AI 3.0」の開発においても、次世代LLMの研究開発のために、2025年7月にGENIACの第3期公募に採択されており、モデルの学習費用の一部は「GENIAC」の補助を受けています。これは、楽天が国家プロジェクトとも連携しながら、最先端のAI技術開発に継続的に取り組んでいることを示しています。

楽天は現在、LLMを研究目的で開発しており、将来的にはこの技術を顧客サービスに応用し、より快適なサービスを提供するための選択肢を評価・検討していくとのことです。豊富なデータと最先端のAI技術を活用することで、世界中の人々へ新たな価値を創出していくことを目指しています。オープンソースコミュニティへの貢献を通じて、AIアプリケーションやLLMのさらなる開発を後押しする楽天の姿勢は、今後のAI業界において重要な役割を果たすことでしょう。

まとめ

楽天が提供を開始した「Rakuten AI 3.0」は、約7,000億パラメータを持つ国内最大規模の高性能AIモデルであり、日本語に最適化されたMixture of Experts（MoE）アーキテクチャを採用しています。複数の日本語ベンチマークで優れたスコアを達成し、その性能の高さが証明されました。

Apache 2.0ライセンスのもと無償で提供されるこのモデルは、国内のAI開発者や企業にとって、最新のAI技術を自由に活用し、新たなイノベーションを生み出す大きなチャンスとなるでしょう。楽天が掲げる「AI-nization」のテーマのもと、今後もAI技術の研究開発と社会実装を積極的に進めていくことで、日本のAIエコシステム全体の発展に貢献していくことが期待されます。

「Rakuten AI 3.0」の登場は、日本のAIが世界レベルで競争力を持ち、私たちの生活やビジネスをより豊かにする可能性を秘めていることを示しています。今後の楽天のAIに関する取り組みから目が離せません。