AI駆動開発のボトルネックを解消する「Kakusill」が正式リリース
システム開発業界では、長年にわたりさまざまな課題が指摘されてきました。特に、近年急速に普及が進むAIを活用した開発（AI駆動開発）においては、新たな問題が顕在化しています。その一つが、開発現場で当たり前とされてきた「暗黙知の抜け落ち」による「手戻り」の増加です。
2030年にはIT人材が約59万人不足すると予測される中、開発プロセスの効率化は喫緊の課題となっています。株式会社Atsumellは、この「暗黙知の抜け落ち」を解消し、AI駆動開発における手戻りをなくすための次世代AI仕様書エディタ「Kakusill（カクシル）」の提供を正式に開始しました。
Kakusillとは？AIが暗黙知を能動的に収集・管理する革新的なエディタ
「Kakusill」は、AIがシステム開発における暗黙知を自ら収集・管理する、これまでにない仕様書エディタです。単なるドキュメント管理ツールとは一線を画し、AIが「能動的に」暗黙知を引き出し、開発チーム全体の認識を統一することを目指します。
AIを使った要件定義は、そのメリットが注目される一方で、「AIにどう指示すればいいのか分からない」「期待通りの結果が得られない」といった声も多く聞かれます。「Kakusill」は、ガイド型AIエージェントが作業をナビゲートするため、AI駆動要件定義が初めての方でもスムーズに導入できるのが特徴です。
AI普及の理想と現実：なぜ「暗黙知の抜け落ち」が問題なのか
生成AIの進化は目覚ましく、多くの企業がその活用に大きな期待を寄せています。しかし、実際に導入してみると、概念実証（PoC）の段階で頓挫したり、現場に定着しなかったりといったケースが少なくありません。その背景には、「AIにうまく指示を出せない」という共通の課題があります。
これまでのシステム開発では、エンジニア、プロジェクトマネージャー（PM）、営業担当者、現場担当者といった多様なメンバーが密なコミュニケーションを重ねることで、文書には残らない「暗黙知」や「経験則」を共有してきました。
例えば、「この顧客は〇〇という前提がある」「こういうケースでは前例がある」「この機能は絶対に仕様を変えてはいけない」といった、言葉にはしにくいが業務上非常に重要な情報がこれにあたります。人間同士であれば「なんとなく」共有されていたこれらの前提が、AIには認識できません。AIが理解できるのは、明確に言語化された情報のみだからです。
AI駆動開発では、この人間同士のコミュニケーション構造が変化します。AIが開発プロセスに加わることで、これまで人間の経験則で補っていた暗黙知が抜け落ちやすくなり、結果として「認識齟齬」が生まれ、開発の「手戻り」が大幅に増加するという逆説的な状況が起こっています。
複数の調査によると、開発チームは時間の30〜50%をバグ修正や手戻り対応に費やしていると指摘されており、その主な原因は要件定義における認識齟齬にあるとされています。AIの普及が進めば進むほど、この問題はさらに深刻化する構造にあるのです。
「Kakusill」は、このAI駆動開発における最大のボトルネックである「暗黙知の言語化・構造化」プロセスを自動化することで、開発現場の課題解決を目指します。
Kakusillが解決する4つの主要な課題
1. AIが暗黙知を能動的にヒアリングし、要求を構造化
多くの事業会社のシステム担当者が抱える「AIや開発ベンダーに、何を作りたいかを正確に伝えられない」という課題に対し、「Kakusill」はAIが自動で選択式の質問を生成し、ヒアリングを進めます。これにより、これまで言語化されていなかった要求や要件を構造化し、明確な形に整理することが可能です。複雑なセットアップなしに、要件定義までのAI開発基盤を確立できます。
2. 会議の音声がそのまま仕様書になる
会議での議論内容をリアルタイムで文字起こしし、即座に仕様書へ変換する機能が搭載されています。これにより、議事録作成と仕様書への転記という二重の作業工数を大幅に削減することが可能です。音声認識技術を活用することで、会議で交わされた重要な情報が漏れなく、効率的にドキュメント化されます。
3. AIが仕様書全体の整合性を徹底支援
「Kakusill」は、プロジェクト内のすべての仕様書を解析し、登場する概念や用語の用語集を自動で生成します。この用語集を基盤として、仕様書間の関係性をグラフとして視覚的に表示します。これにより、「どの仕様書がどの仕様書と関連しているか」「同じ用語が異なる文脈で使われていないか」といった情報を一目で把握できるようになります。これまで熟練のPMが膨大な時間をかけて行っていたレビューや整合性確認の負担を大幅に軽減し、開発の精度向上に寄与します。
4. 既存の仕様書・コードをAIが読める形に変換
過去に作成されたExcelやWord形式の仕様書をインポートしたり、既存のコードから仕様書を自動生成（リバース生成）したりする機能に対応しています。これにより、新規で「Kakusill」を導入する際にも、これまで蓄積してきた資産をそのまま活用できます。また、AIへの指示履歴も保存されるため、プロジェクトの文脈がツール内に継続的に蓄積され、知識の属人化を防ぎます。
コーディングエージェントとのシームレスな連携
「Kakusill」で作成・管理された仕様書は、MCP連携を通じてコーディングエージェントへ直接連携することが可能です。これにより、言語化・構造化された正確な仕様書が、そのまま精度の高いコード生成へとつながる、AIネイティブな開発フローを実現します。要件定義からコーディングまでの一連の流れがスムーズになり、開発スピードと品質のさらなる向上が期待されます。
IT人材不足が深刻化する市場背景とKakusillの重要性
日本のIT投資額は、2023年の21.8兆円から2028年には26.4兆円への拡大が見込まれています。一方で、IT人材の不足は深刻化の一途をたどり、2030年には約59万人に達すると試算されています。このような状況下で、開発プロセスの省人化と効率化を実現するAI開発基盤の構築は、業界全体の喫緊の課題となっています。
「Kakusill」は、この人材不足という構造的な課題に対し、AIの力を活用して開発効率を飛躍的に向上させることで、日本のシステム開発業界を再定義する可能性を秘めています。
具体的なユースケース
「Kakusill」は、さまざまな業種・部門でその効果を発揮します。
-
事業会社 情シス・DX部門: AIによるヒアリングと音声文字起こし機能を活用することで、「何を作りたいか」という要求を正確に言語化できるようになります。これにより、開発ベンダーへの発注精度が向上し、認識齟齬による手戻りリスクを大幅に削減できます。
-
SIer・システム開発会社: すべての仕様書をAIが読める形に正規化・一元管理することで、コーディングエージェントへの指示精度が向上します。これにより、少数の精鋭チームで効率的な開発を実現することが可能になります。
-
製造業 組み込みソフト開発部門: 熟練担当者の頭の中に存在する暗黙知を、AIが構造化して仕様データベースとして蓄積します。これにより、担当者の交代や引き継ぎに伴うリスクを大幅に低減し、知識の属人化を防ぎ、組織全体の資産として活用できるようになります。
株式会社Atsumell 代表取締役 山口公徳氏のコメント
株式会社Atsumell 代表取締役の山口公徳氏は、次のように述べています。
「日本のシステム開発業界は、多重下請けや長時間労働といった構造的な課題を長年抱えてきました。AIの普及はこの課題を解決するように見えて、実は上流工程の問題を悪化させるリスクをはらんでいます。AIは言語化されていない暗黙知を理解できない。だからこそ、AIが能動的に暗黙知を収集・管理するKakusillが、AI時代のシステム開発インフラになると確信しています。」
サービス概要
-
サービス名: Kakusill
-
対象: ITコンサルティング企業、SIer、事業会社（DX・情シス部門）
-
主な機能: ドキュメント/ホワイトボード/DBの融合エディタ、AI仕様書作成支援
-
お問い合わせ: https://www.atsumell.com/
株式会社Atsumell 会社概要
Atsumellは「システム開発の負をなくし、日本のITを再定義する」をミッションに掲げるAIスタートアップです。
-
会社名: 株式会社Atsumell
-
所在地: 東京都中央区日本橋茅場町一丁目8番1号
-
代表取締役: 山口公徳
-
設立: 2022年9月
-
事業内容: AI仕様書エディタ「Kakusill」の開発・提供、AIネイティブなシステム開発支援
-
投資家: KUSABI1号投資事業有限責任組合、さくらインターネット代表取締役 田中邦裕
-
採択実績: 東京都、三井物産、総務省、経済産業省
採用情報
株式会社Atsumellでは、システム開発の未来を共につくる人材を募集しています。詳細については、以下のリンクをご参照ください。
