ASUSは、NVIDIA GTC 2026において、未来のAIインフラを担う画期的な発表を行いました。それが、最新のNVIDIA Vera Rubinプラットフォームを採用した、完全液冷式のAIインフラです。この技術は、「Trusted AI, Total Flexibility（信頼されるAI、究極の柔軟性）」というテーマのもと、大規模なAI工場から、私たちの身近なデスクトップAIスーパーコンピューター、そして最先端のエッジAIまで、あらゆるAI環境に柔軟に対応します。
企業やクラウドサービスを提供するプロバイダーにとって、この新しいインフラは、電力効率を大幅に向上させ、PUE（電力使用効率）とTCO（総所有コスト）を劇的に削減しながら、非常に高性能な大規模AIクラスターを構築することを可能にします。AI技術の進化が加速する現代において、ASUSのこの発表は、AI活用を検討する多くの企業にとって、非常に重要な意味を持つでしょう。
なぜ今、液冷AIインフラが注目されるのか？AIの進化と電力問題
AI技術は日々進化し、特にChatGPTのような生成AIの登場により、その計算量は爆発的に増加しています。AIの学習や推論には、大量のデータを高速で処理する高性能なGPU（画像処理装置）が不可欠です。しかし、高性能なGPUを何百、何千と集めて動かすデータセンターでは、膨大な熱が発生し、その冷却に多くの電力を消費します。
従来の空冷方式では、空気を使って熱を排出するため、冷却効率に限界があり、また、多くのファンを動かすために電力も消費します。そこで注目されているのが「液冷」です。液体は空気よりも熱を効率的に伝えることができるため、より少ないエネルギーでシステムを冷却することが可能になります。これにより、データセンター全体の電力消費量を抑え、運用コスト（TCO）を削減し、同時に環境負荷も低減できるのです。
ASUSが今回発表した液冷AIインフラは、まさにこの課題に対する答えであり、持続可能なAI社会の実現に向けた重要な一歩と言えるでしょう。
ASUSが提供する液冷AIインフラの主要な特長
ASUSの新しいAIインフラは、単に高性能なだけでなく、その柔軟性と効率性において際立っています。主な特長を見ていきましょう。
1. ラックスケールのAIパワー：大規模AIワークロードを支える「ASUS AI POD」
ASUSは、大規模なAIワークロード向けに設計された「ASUS AI POD」を発表しました。これは、NVIDIA Vera Rubin NVL72プラットフォームをベースにしており、超高密度なパフォーマンスを実現します。
「ラックスケール」とは、データセンターのサーバーラック全体を一つの巨大なAIシステムとして捉え、最大限の計算能力を引き出すことを指します。これにより、従来のシステムでは難しかった、兆単位のパラメータを持つ超大規模AIモデルの学習や運用が可能になります。ASUS AI PODは、まさに未来のAI工場（AIファクトリー）の核となる存在と言えるでしょう。
2. エンドツーエンドの柔軟な冷却ソリューション：液冷・空冷・ハイブリッド
ASUSは、データセンターからエッジ環境まで、あらゆる場所で最適な熱管理を提供するために、液冷、空冷、そしてその両方を組み合わせた「ハイブリッド冷却」という、非常に柔軟な冷却ソリューションを提供します。
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液冷: 液体を使って直接GPUなどの熱源を冷却する方式で、最も高い冷却効率と省エネ性能を誇ります。
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空冷: 従来のファンを使って空気を循環させて冷却する方式です。
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ハイブリッド冷却: GPUなど特に熱を発する部分には液冷を、CPUなどには空冷を組み合わせることで、コストと効率のバランスを取る方式です。
この柔軟な選択肢により、企業は自社の既存インフラや予算、AIワークロードの規模に応じて、最適な冷却システムを導入することができます。
3. セキュアな「エージェンティックAI」の推進：自律型AIを安全に
ASUSは、安全かつローカル環境でスケーラブルな自律型AI、いわゆる「エージェンティックAI」の実現にも注力しています。
「エージェンティックAI」とは、まるで人間のエージェント（代理人）のように、自ら目標を設定し、計画を立て、行動し、結果から学習して成長していくAIのことです。これを実現するために、ASUSは「ASUS ExpertCenter Pro ET900N G3」や「ASUS Ascent GX10」といった高性能なハードウェアと、NVIDIA NemoClawというソフトウェアプラットフォームを組み合わせます。これにより、企業の機密データを守りながら、自律的なAIシステムを構築・運用できる環境が提供されます。
インフラから実装まで：ASUS AIファクトリーの真価
ASUSのAIインフラは、単なるサーバー機器の提供にとどまらず、AIの開発から実際の運用までを包括的にサポートする「AIファクトリー」としての真価を発揮します。
NVIDIA Vera Rubin NVL72ベースのフラッグシップモデル「XA VR721-E3」
ASUS AIファクトリーの中核を担うのが、NVIDIA Vera Rubin NVL72をベースとしたフラッグシップモデル「XA VR721-E3」です。このシステムは100%液冷式であり、最大227kWの熱設計電力（TDP）に対応し、従来のワット当たりパフォーマンスを最大10倍向上させるとされています。これは、兆単位のパラメータを持つ超大規模AIモデルの学習に不可欠な、圧倒的な性能をAIファクトリーにもたらします。
さらに、データセンターの厳しい要求に応えるべく、NVIDIA HGX Rubin NVL8システムをベースとした最新サーバーシリーズも発表されました。これらは、第6世代NVIDIA NVLinkで接続された8基のNVIDIA Rubin GPUを搭載しており、最高のパフォーマンスを求める企業にとって理想的な選択肢となるでしょう。
液冷へのスムーズな移行を支援するソリューション
ASUSは、液冷システムへの移行を低コストでシームレスに行えるよう、2つの革新的なソリューションを提供しています。
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XA NR1I-E12L（ハイブリッド冷却）: GPUベースボードにはダイレクト・トゥ・チップ（D2C）液冷を採用し、CPUには空冷を組み合わせた構成です。最も熱を発するGPUを効率的に冷却しつつ、導入コストを抑えたい場合に適しています。
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XA NR1I-E12LR（フル液冷）: システム全体を100%液冷化した高効率モデルで、最高の冷却性能と省エネ性能を追求したい場合に最適です。
これらのソリューションにより、企業は自社のニーズに合わせて、段階的に、あるいは一気に液冷システムへ移行することが可能になります。
あらゆるAIワークロードに対応する広範なポートフォリオ
ASUSは、上記以外にも、NVIDIA HGX B300ベースの「XA NB3I-E12」や、NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC統合の「ESC8000A-E13X」など、多様なAIワークロードに対応する幅広い製品ラインナップを揃えています。
これらの製品は、デジタルツインの構築や遠隔シミュレーションといった高度なAI活用分野で、既に多くの顧客環境で成果を証明しています。デジタルツインとは、現実世界の物理的なものやプロセスを仮想空間に再現し、シミュレーションや分析を行う技術で、製造業や都市開発など多岐にわたる分野で活用が進んでいます。
「フィジカルAI」の実現：開発から導入までのエッジAIワークフロー
ASUSは、AIの開発から最終的な導入まで、必要な計算能力をシームレスに提供する「フィジカルAI」の完全なエコシステムを確立しました。
「フィジカルAI」とは、AIが物理世界でセンサーを通じて情報を認識し、推論し、そして実際にロボットアームを動かすなどの行動を起こす、一連のプロセスを指します。これを実現するためには、開発環境と導入環境の両方で強力な計算能力が求められます。
開発者のデスクサイドを支える高性能ワークステーション
開発者のデスクサイドでは、NVIDIA Grace Blackwell Ultraを搭載した「ExpertCenter Pro ET900N G3」が、748GBのコヒーレント共有メモリを活用して、大規模モデルの学習を強力に牽引します。コヒーレント共有メモリとは、CPUとGPUが同じメモリ空間を共有し、データのやり取りを高速化する技術です。これにより、大規模なAIモデルの学習効率が飛躍的に向上します。
また、超小型ながらペタフロップス級（1秒間に1000兆回の浮動小数点演算が可能）の性能を提供する「Ascent GX10」は、開発者が手軽に高性能なAI環境を構築できるソリューションです。
現場でAIを動かす頑丈な推論エンジン
これらで開発されたAIモデルは、実際の現場で推論を行うための「推論エンジン」へと引き継がれます。その代表が、NVIDIA Jetson Thorを搭載した頑丈な推論エンジン「PE3000N」です。
PE3000Nは、2,070 TFLOPS（テラフロップス）という驚異的な処理能力を持ち、自律走行車やロボット、スマートファクトリーのセンサー統合といった分野で、リアルタイムな計算を可能にします。これにより、AIが物理世界で「認識・推論・行動」するという、真のフィジカルAIの実現を支援します。
安全で拡張可能な「エージェンティックAI」開発
ASUSは、自律的に動くAIエージェント（エージェンティックAI）を企業が自社内で安全に構築できるよう、NVIDIA NemoClawとの統合を通じて支援します。
NVIDIA NemoClawは、AIエージェントの開発と運用をサポートするプラットフォームです。この統合により、隔離されたサンドボックス環境（他のシステムから独立した安全な実行環境）や厳格なアクセス制御、そしてデバイス内でのプライベートな推論が可能になります。これにより、企業は機密データを外部に漏らすことなく、安全かつ拡張性の高い自動化ワークフローを構築し、AIエージェントをビジネスに活用できるようになります。
リアルタイムBIを備えた「ASUS AI Hub」
企業のAI導入をさらに加速させるため、ASUSは「ASUS AI Hub」というオンプレミス型AIプラットフォームを提供しています。
「オンプレミス型」とは、クラウド上にシステムを構築するのではなく、企業自身の施設内にシステムを設置・運用する形式を指します。これにより、企業はデータの主権（データの所有権や管理権）を完全に維持したまま、独自のAI助手や社内文書検索（RAG: Retrieval Augmented Generation）システムを構築できます。
ASUS内部での1万人規模の運用では、ASUS AI Hubの導入により30%以上の業務効率化を達成した実績があります。経営陣が自然言語（日常会話のような言葉）で質問するだけで、コストや売上などの重要指標（BI: Business Intelligence）に即座にアクセスできる環境を提供し、迅速な意思決定をサポートします。
持続可能性（サステナビリティ）へのコミットメント
ASUSの設計哲学の根幹には、常に「グリーンコンピューティング」、つまり環境負荷の低いコンピューティングがあります。AIインフラにおいても、この考え方は徹底されています。
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Thermal Radar 2.0: 最大56個ものセンサーでファンの動きを緻密に制御することで、消費電力を最大36%削減します。これは、1,000ノードのクラスター（多数のサーバーを連結したシステム）では、年間約29,000ドルの節約につながるとされています。
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ASUS Control Center (ACC): 「ASUS Control Center (ACC)」は、炭素排出量の自動追跡機能を備えており、企業のESG（環境・社会・ガバナンス）目標達成をデジタル面から強力にサポートします。
これらの技術により、ASUSは高性能なAIインフラを提供しつつ、地球環境への配慮も忘れないという、持続可能な社会へのコミットメントを示しています。
ASUS：AIスーパーコンピューティング分野のドメインエキスパート
ASUSは、AIスーパーコンピューティング分野における長年の知見と実績を基に、AIサーバーを中心とした包括的なAIインフラソリューションを提供しています。
NVIDIA、Intel、AMDといった主要なテクノロジー企業との強力な協業体制のもと、設計から導入、検証までを一貫して支援し、最高のパフォーマンス、最適な運用効率、そしてTCO（総所有コスト）の最適化に取り組んでいます。これは、AIシステムの導入を検討する企業にとって、非常に心強いサポートとなるでしょう。
また、最適化されたソフトウェアスタックやクラウドベースのアプリケーションサービスを通じて、企業がAIを活用したサービスやビジネスを迅速に市場へ展開できるよう支援しています。さらに、SPEC CPUやMLPerfといった、業界標準のベンチマークテストでの高い評価実績は、ASUSの製品が実運用において高い性能と信頼性を持つことを客観的に示しています。
ASUSのサーバー製品に関する詳細は、ASUS サーバー公式サイトをご覧ください。
まとめ：ASUSのAIインフラが拓く未来
ASUSがNVIDIA GTC 2026で発表したNVIDIA Vera Rubinプラットフォームを採用した液冷AIインフラは、AI技術の可能性を大きく広げるものです。高性能化が進むAIの計算需要に応えつつ、液冷技術による電力効率の向上とコスト削減は、企業のAI導入を加速させる大きな要因となるでしょう。
ラックスケールのAIファクトリーから、エッジAI、そして安全なエージェンティックAIの開発、さらにはASUS AI Hubによる業務効率化まで、ASUSはAIの全領域をカバーする包括的なソリューションを提供します。持続可能性へのコミットメントも忘れず、環境に配慮したグリーンコンピューティングを推進するASUSの取り組みは、未来のAI社会をより豊かで持続可能なものにしていくはずです。
AIの活用を検討されている企業や、最新のAI技術にご興味のある方は、ぜひASUSのAIインフラソリューションに注目してみてください。
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